AI makes everyday life easier, but could relying on it too much come at a cost? From losing important skills and independent thinking to trusting biased information and becoming dependent on technology, our contributors explore the risks of letting AI take over too many of our daily tasks and decisions. Discover their perspectives on finding the right balance between technological convenience and human judgement.
BEFORE YOU READ...
What if your favourite AI tool stopped working tomorrow?
Think about the tasks you regularly ask AI to do for you. Could you still complete them independently? Are there skills you might be practising less because AI makes everything so convenient?
Explore Different Perspectives
Discover nine perspectives on AI dependency, from everyday decision-making and professional judgement to privacy, critical thinking and the importance of staying independent.
Josean Celaya — When AI sounds confident but gets it wrong: Why I always double-check
Læs på dansk (DK)
Stol ikke blindt på det, AI fortæller dig, for teknologien tager ofte fejl og har en tendens til at udtrykke sig med stor selvsikkerhed, selv når den ikke fuldt ud forstår situationen eller har alle fakta. Det er altid en god idé at forholde sig kritisk til dens udsagn, dobbelttjekke de oplysninger, den giver dig, og danne sin egen mening i stedet for at tage alt for pålydende. Det gælder især i situationer, hvor det er særligt vigtigt, at oplysningerne er korrekte.Auf Deutsch lesen (DE)
Vertraue nicht blind darauf, was dir die KI sagt, denn sie liegt häufig falsch und neigt dazu, sich sehr selbstsicher auszudrücken, selbst wenn sie die Situation nicht vollständig versteht oder nicht über alle Fakten verfügt. Es ist immer sinnvoll, ihre Aussagen kritisch zu hinterfragen, die bereitgestellten Informationen zu überprüfen und sich eine eigene Meinung zu bilden, anstatt alles ungeprüft für bare Münze zu nehmen. Das gilt insbesondere in Situationen, in denen Genauigkeit besonders wichtig ist.Leer en español (ES)
No confíes ciegamente en lo que te dice la IA, porque a menudo se equivoca y tiende a expresarse con mucha seguridad, incluso cuando no comprende completamente la situación o no dispone de todos los datos. Siempre es recomendable cuestionar sus afirmaciones, verificar la información que proporciona y formarte tu propia opinión en lugar de aceptar todo lo que dice sin comprobarlo, especialmente en situaciones en las que la precisión es realmente importante.Прочетете на български (BG)
Не се доверявайте сляпо на това, което ви казва изкуственият интелект, защото той често греши и има склонност да се изразява с голяма увереност, дори когато не разбира напълно ситуацията или не разполага с всички факти. Винаги е добра идея да подлагате твърденията му на критична оценка, да проверявате повторно информацията, която ви предоставя, и да изграждате собствено мнение, вместо да приемате всичко за чиста монета. Това е особено важно в ситуации, в които точността на информацията има съществено значение.
Diana De la Moreda Salvendra — Use it or lose it? Why I practise thinking for myself
Læs på dansk (DK)
Jeg mener, at en af de største risici er den mangel på kritisk tænkning, som AI kan føre til hos mennesker. Når man vænner sig til at få alting gjort for sig, er der en reel risiko for at miste vigtige kognitive færdigheder, såsom evnen til selvstændigt at søge efter information eller til grundigt at analysere og vurdere de oplysninger, man støder på. Denne afhængighed kan gradvist svække ens evne til at løse problemer og tænke selvstændigt. Når man for eksempel står over for en vigtig opgave eller aflevering, kan det være fristende at lade kunstig intelligens udføre hele arbejdet. Personligt foretrækker jeg dog at gribe sådanne opgaver an ved først at forsøge at løse dem på egen hånd og gøre en indsats for at udvikle min forståelse og mine færdigheder. Først derefter overvejer jeg at bruge AI som et værktøj til gennemgang eller yderligere støtte. Jeg mener, at denne tilgang hjælper mig med at lære mere effektivt og forhindrer mig i at blive alt for afhængig af teknologien. Derudover er der også en fare ved blindt at stole på alt, hvad kunstig intelligens leverer, uden at tage sig tid til at stille spørgsmål, sammenholde oplysninger med andre kilder eller kontrollere resultaterne. Denne ukritiske tillid kan være særligt problematisk i situationer, der kræver omhyggelig vurdering, eller hvor oplysningerne har konsekvenser i den virkelige verden, da den kan føre til fejl, misforståelser eller beslutninger baseret på ufuldstændige eller forkerte oplysninger.Auf Deutsch lesen (DE)
Ich denke, eines der größten Risiken ist der Mangel an kritischem Denken, den KI bei Menschen hervorrufen kann. Wenn sich Menschen daran gewöhnen, dass ihnen alles abgenommen wird, besteht die reale Gefahr, wichtige kognitive Fähigkeiten zu verlieren, beispielsweise die Fähigkeit, selbstständig nach Informationen zu suchen oder gefundene Informationen sorgfältig zu analysieren und zu bewerten. Diese Abhängigkeit kann die Fähigkeit zur Problemlösung und zum eigenständigen Denken allmählich schwächen. Wenn man beispielsweise vor einer wichtigen Aufgabe oder einer Studienarbeit steht, ist die Versuchung groß, sich vollständig auf künstliche Intelligenz zu verlassen und die Arbeit von ihr erledigen zu lassen. Ich persönlich gehe solche Aufgaben jedoch lieber so an, dass ich zunächst versuche, sie selbstständig zu bearbeiten, und mir die Mühe mache, mein Verständnis und meine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Erst danach ziehe ich in Betracht, KI als Werkzeug zur Überprüfung oder als zusätzliche Unterstützung einzusetzen. Ich glaube, dass mir diese Vorgehensweise hilft, effektiver zu lernen, und verhindert, dass ich zu stark von der Technologie abhängig werde. Darüber hinaus besteht die Gefahr, allem, was künstliche Intelligenz liefert, blind zu vertrauen, ohne sich die Zeit zu nehmen, die Ergebnisse zu hinterfragen, mit anderen Quellen abzugleichen oder zu überprüfen. Dieses unkritische Vertrauen kann besonders problematisch sein, wenn Situationen eine sorgfältige Beurteilung erfordern oder Informationen konkrete Auswirkungen auf die reale Welt haben. Es kann zu Fehlern, Missverständnissen oder Entscheidungen führen, die auf unvollständigen oder falschen Daten beruhen.Leer en español (ES)
Creo que uno de los principales riesgos es la falta de pensamiento crítico que la IA puede generar en las personas. Cuando nos acostumbramos a que todo se haga por nosotros, existe una posibilidad real de perder habilidades cognitivas importantes, como la capacidad de buscar información de manera independiente o de analizar y evaluar cuidadosamente la información que encontramos. Esta dependencia puede deteriorar poco a poco nuestra capacidad para resolver problemas y razonar de forma autónoma. Por ejemplo, cuando tenemos que realizar una tarea o un trabajo importante, es fácil caer en la tentación de depender completamente de la inteligencia artificial para que haga el trabajo por nosotros. Sin embargo, personalmente prefiero abordar este tipo de tareas intentando primero completarlas por mi cuenta, esforzándome por desarrollar mis conocimientos y habilidades. Solo después de hacerlo considero utilizar la IA como una herramienta de revisión o apoyo adicional. Creo que este enfoque me ayuda a aprender de manera más eficaz y evita que me vuelva excesivamente dependiente de la tecnología. Además, también existe el peligro de confiar ciegamente en todo lo que proporciona la inteligencia artificial sin dedicar tiempo a cuestionar, contrastar o verificar sus resultados. Esta confianza sin espíritu crítico puede resultar especialmente problemática en situaciones que requieren una valoración cuidadosa o cuando la información tiene consecuencias en el mundo real, ya que puede provocar errores, interpretaciones equivocadas o decisiones basadas en datos incompletos o incorrectos.Прочетете на български (BG)
Смятам, че един от основните рискове е липсата на критично мислене, която изкуственият интелект може да предизвика у хората. Когато хората свикнат всичко да се прави вместо тях, съществува реална опасност да загубят важни когнитивни умения, като способността самостоятелно да търсят информация или внимателно да анализират и оценяват информацията, на която попадат. Тази зависимост може постепенно да отслаби способността им да решават проблеми и да разсъждават самостоятелно. Например, когато човек е изправен пред важна задача или учебно задание, лесно може да се изкуши да разчита изцяло на изкуствения интелект да свърши работата вместо него. Аз обаче лично предпочитам да подхождам към подобни задачи, като първо се опитвам да ги изпълня сама и полагам усилия да развивам знанията и уменията си. Едва след това обмислям използването на изкуствен интелект като инструмент за проверка или допълнителна подкрепа. Вярвам, че този подход ми помага да уча по-ефективно и ме предпазва от прекомерна зависимост от технологиите. Освен това съществува и опасността да се доверяваме сляпо на всичко, което изкуственият интелект предоставя, без да отделяме време да поставяме резултатите под въпрос, да ги сравняваме с други източници или да проверяваме тяхната достоверност. Подобно безкритично доверие може да бъде особено проблематично в ситуации, които изискват внимателна преценка, или когато информацията има реални последици, тъй като може да доведе до грешки, погрешни схващания или решения, основани на непълни или неверни данни.
Elisa Mazuelas — Hidden biases, lost skills and what happens when AI fails
Læs på dansk (DK)
At være for afhængig af AI til daglige beslutninger eller opgaver kan medføre flere væsentlige risici. En af de største risici er tabet af menneskelig dømmekraft. Når mennesker bliver for afhængige af AI til at træffe valg, for eksempel i forbindelse med navigation, indkøb eller endda beslutninger om arbejde og privatliv, kan de holde op med at tænke kritisk og stole på systemet, selv når det begår fejl. En anden risiko, som vi måske ikke er opmærksomme på, er bias. AI-systemer lærer af eksisterende data, og hvis disse data er præget af bias, kan de beslutninger, AI træffer, være unøjagtige. Det kan påvirke områder som rekruttering, långivning og endda indhold på sociale medier og dermed forstærke stereotyper, uden at brugerne opdager det. Derudover kan tekniske fejl skabe problemer. Hvis AI holder op med at fungere eller giver forkerte resultater, kan mennesker, der er afhængige af teknologien, få svært ved at klare sig uden alternativer. Endelig kan overdreven brug af AI svække menneskelige færdigheder såsom problemløsning og beslutningstagning, hvilket kan gøre mennesker mindre selvstændige i deres hverdag.Auf Deutsch lesen (DE)
Eine übermäßige Abhängigkeit von KI bei alltäglichen Entscheidungen oder Aufgaben kann mehrere erhebliche Risiken mit sich bringen. Ein großes Risiko ist der Verlust des menschlichen Urteilsvermögens. Wenn Menschen sich bei Entscheidungen, beispielsweise bei der Navigation, beim Einkaufen oder sogar bei beruflichen und privaten Angelegenheiten, zu stark auf KI verlassen, hören sie möglicherweise auf, kritisch zu denken, und vertrauen dem System selbst dann, wenn es Fehler macht. Ein weiteres Risiko, das uns möglicherweise gar nicht bewusst ist, sind Verzerrungen beziehungsweise Bias. KI-Systeme lernen aus vorhandenen Daten. Wenn diese Daten verzerrt sind, können auch die von der KI getroffenen Entscheidungen ungenau sein. Dies kann Bereiche wie die Personalauswahl, die Kreditvergabe oder sogar Inhalte in sozialen Medien betreffen und Stereotype verstärken, ohne dass die Nutzerinnen und Nutzer es bemerken. Darüber hinaus können technische Ausfälle Probleme verursachen. Wenn KI nicht mehr funktioniert oder falsche Ergebnisse liefert, können Menschen, die von ihr abhängig sind, Schwierigkeiten haben, ohne Alternativen zurechtzukommen. Schließlich kann eine übermäßige Nutzung von KI menschliche Fähigkeiten wie Problemlösung und Entscheidungsfindung schwächen, wodurch Menschen in ihrem Alltag weniger selbstständig werden können.Leer en español (ES)
Depender excesivamente de la IA para tomar decisiones o realizar tareas cotidianas puede generar varios riesgos importantes. Uno de los principales es la pérdida del criterio humano. Cuando las personas dependen demasiado de la IA para tomar decisiones, como elegir rutas de navegación, hacer compras o incluso resolver cuestiones laborales o personales, pueden dejar de pensar de manera crítica y confiar en el sistema incluso cuando comete errores. Otro riesgo del que quizá no seamos conscientes son los sesgos. Los sistemas de IA aprenden a partir de datos existentes y, si estos contienen sesgos, las decisiones tomadas por la IA pueden ser inexactas. Esto puede afectar a ámbitos como la selección de personal, la concesión de préstamos o incluso los contenidos de las redes sociales, reforzando estereotipos sin que los usuarios se den cuenta. Además, los fallos técnicos pueden causar problemas. Si la IA deja de funcionar o proporciona resultados incorrectos, las personas que dependen de ella pueden tener dificultades para desenvolverse sin alternativas. Por último, el uso excesivo de la IA puede reducir habilidades humanas como la resolución de problemas y la toma de decisiones, lo que puede hacer que las personas sean menos independientes en su vida cotidiana.Прочетете на български (BG)
Прекомерното разчитане на изкуствения интелект при ежедневните решения или задачи може да доведе до няколко сериозни риска. Един от основните рискове е загубата на човешка преценка. Когато хората разчитат твърде много на изкуствения интелект при вземането на решения, например за навигация, пазаруване или дори по въпроси, свързани с работата и личния живот, те могат да престанат да мислят критично и да се доверяват на системата дори когато тя допуска грешки. Друг риск, който може да не осъзнаваме, са пристрастията. Системите с изкуствен интелект се обучават върху съществуващи данни и ако тези данни съдържат пристрастия, решенията, вземани от изкуствения интелект, могат да бъдат неточни. Това може да засегне области като подбора на персонал, отпускането на кредити или дори съдържанието в социалните мрежи, като затвърждава стереотипи, без потребителите да го осъзнават. Освен това техническите неизправности могат да причинят проблеми. Ако изкуственият интелект спре да работи или предоставя неправилни резултати, хората, които зависят от него, могат да изпитат затруднения да се справят без алтернативни решения. И накрая, прекомерната употреба на изкуствен интелект може да отслаби човешки умения като решаването на проблеми и вземането на решения, което може да направи хората по-малко самостоятелни в ежедневието им.
Abraham Zuazo — Could you find your way without GPS? The danger of AI dependency
Læs på dansk (DK)
En overdreven afhængighed af disse værktøjer på mellemlang og lang sigt får os til at glemme, hvordan vi tidligere udførte dagligdags opgaver. Det indebærer en risiko for, at vi bliver alvorligt påvirket, hvis værktøjerne forsvinder eller bliver mindre tilgængelige, for eksempel på grund af manglende internetadgang, stigende omkostninger ved brugen eller mangel på enheder, der kan oprette forbindelse. Jeg sammenligner overdreven brug af AI til daglige opgaver med mennesker, der bruger GPS hver dag, for eksempel til at komme på universitetet eller arbejde eller til at rejse til deres hjemby eller nærliggende byer i weekenden. Uden GPS farer disse mennesker vild og kan ikke finde frem til deres destination, selv når det er et sted, de kender. At kunne klare sig selvstændigt uden at være afhængig af eksterne enheder gør os selvhjulpne, og hvis vi på et tidspunkt mister adgangen til dem, vil det ikke få alvorlige konsekvenser for vores liv. Når vi bruger AI til grundlæggende opgaver, mister vi vanen med at ræsonnere og tænke kritisk samt evnen til at klare os på egen hånd. Det gør os afhængige af disse værktøjer eller af virksomheder, hvis endelige mål naturligvis er at tjene penge og ikke at stille viden til rådighed af altruistiske grunde.Auf Deutsch lesen (DE)
Eine übermäßige Abhängigkeit von diesen Werkzeugen führt mittel- bis langfristig dazu, dass wir vergessen, wie wir alltägliche Aufgaben früher erledigt haben. Dadurch besteht die Gefahr, dass wir erheblich beeinträchtigt werden, wenn diese Werkzeuge verschwinden oder weniger zugänglich werden, beispielsweise aufgrund fehlender Internetverbindungen, steigender Nutzungskosten oder mangelnder Geräte für den Zugang. Ich vergleiche die übermäßige Nutzung von KI für alltägliche Aufgaben mit Menschen, die täglich ein GPS-Navigationssystem verwenden, um beispielsweise zur Universität oder zur Arbeit zu fahren oder am Wochenende in ihre Heimatstadt oder in nahe gelegene Städte zu reisen. Ohne GPS verirren sich diese Menschen und sind nicht mehr in der Lage, ihr Ziel zu erreichen, selbst wenn es ihnen vertraut ist. Wenn wir in der Lage sind, ohne externe Geräte selbstständig zurechtzukommen, bleiben wir unabhängig. Sollten wir irgendwann keinen Zugang mehr zu diesen Geräten haben, wird unser Leben dadurch nicht erheblich beeinträchtigt. Die Nutzung von KI für grundlegende Aufgaben führt dazu, dass wir uns das eigenständige Schlussfolgern und kritische Denken sowie die Fähigkeit, allein zurechtzukommen, abgewöhnen. Dadurch werden wir von diesen Werkzeugen oder den dahinterstehenden Unternehmen abhängig, deren letztendliches Ziel verständlicherweise darin besteht, Geld zu verdienen, und nicht darin, Wissen aus rein altruistischen Motiven bereitzustellen.Leer en español (ES)
La dependencia excesiva de estas herramientas a medio y largo plazo hace que olvidemos cómo realizábamos antes las tareas cotidianas, con el riesgo de que, si desaparecieran o se volvieran menos accesibles (por falta de internet, aumento del coste de uso, ausencia de dispositivos para conectarnos, etc.), nos viéramos seriamente afectados. Comparo el uso excesivo de la IA para tareas cotidianas con las personas que utilizan el GPS a diario, por ejemplo, para ir a la universidad o al trabajo, o los fines de semana para desplazarse a su ciudad de origen o a localidades cercanas. Sin el GPS, estas personas se pierden y son incapaces de llegar a cualquier destino, aunque sea un lugar conocido. Ser capaces de desenvolvernos de manera autónoma, sin depender de dispositivos externos, nos permite ser autosuficientes y, si en algún momento dejamos de tener acceso a ellos, nuestra vida no se verá gravemente afectada. Utilizar la IA para tareas básicas hace que perdamos el hábito de razonar y pensar críticamente, así como la capacidad de desenvolvernos por nuestra cuenta, y nos vuelve dependientes de estas herramientas o de empresas cuyo objetivo final, lógicamente, es ganar dinero y no proporcionar conocimientos de manera altruista.Прочетете на български (BG)
Прекомерната зависимост от тези инструменти в средносрочен и дългосрочен план ни кара да забравяме как преди сме изпълнявали ежедневните си задачи. Това създава риск да бъдем сериозно засегнати, ако инструментите изчезнат или станат по-труднодостъпни, например поради липса на интернет, повишаване на разходите за използването им или липса на устройства за свързване и други подобни причини. Сравнявам прекомерната употреба на изкуствен интелект за ежедневни задачи с хората, които използват GPS всеки ден, например за да стигнат до университета или работното си място, или през почивните дни, за да пътуват до родния си град или до близки населени места. Без GPS тези хора се губят и не могат да стигнат до никоя дестинация, дори когато мястото им е познато. Способността да се справяме самостоятелно, без да разчитаме на външни устройства, ни позволява да бъдем независими и ако в даден момент загубим достъп до тях, животът ни няма да бъде сериозно засегнат. Използването на изкуствен интелект за основни задачи ни кара да губим навика да разсъждаваме и да мислим критично, както и умението да се справяме сами. Това ни прави зависими от тези инструменти или от компаниите, чиято крайна цел, логично, е да печелят пари, а не да предоставят знания от алтруистични подбуди.
Elisabeth Rieger — Five risks of relying too much on AI in professional life
- Incorrect deductions and recommendations: AI generates plausible-sounding answers that are not correct for the specific target group environment. What applies to a general context does not necessarily apply to one’s own institution or department/department.
- Loss of critical thinking: The more AI takes over, the less we practice our own judgment. Especially in areas such as project coordination and knowledge management, this is risky in the long term.
- Dependency and loss of control: If processes, protocols and decision templates are generated exclusively by AI, a dependency arises – even in the event of system failures or changes in providers.
- Data protection and confidentiality: Sensitive data (e.g. personnel data, strategy documents) is often processed in the university environment. Careless use of AI can trigger data protection problems.
- Lack of context sensitivity: AI does not automatically know the institutional context – culture, history, internal dynamics and specific rules of an organization remain invisible (depending on the basic data/assistants).
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Risiciene ved ukritisk brug af AI er reelle og komplekse – især i universitetsverdenen, hvor beslutninger påvirker mange interessenter inden for forskning, undervisning og administration. På baggrund af det daglige arbejde og erfaringerne fra Digital University Hub kan der identificeres fem centrale risikoområder:- Forkerte konklusioner og anbefalinger: AI genererer svar, der lyder plausible, men som ikke er korrekte i forhold til den specifikke målgruppe og dens omgivelser. Det, der gælder i en generel sammenhæng, gælder ikke nødvendigvis for ens egen institution eller afdeling.
- Tab af kritisk tænkning: Jo mere AI overtager, desto mindre træner vi vores egen dømmekraft. Især inden for områder som projektkoordinering og vidensstyring udgør dette en risiko på længere sigt.
- Afhængighed og tab af kontrol: Hvis processer, protokoller og beslutningsgrundlag udelukkende genereres af AI, opstår der en afhængighed, som også kan få konsekvenser ved systemnedbrud eller skift af udbyder.
- Databeskyttelse og fortrolighed: I universitetsmiljøet behandles der ofte følsomme oplysninger, for eksempel personaleoplysninger og strategidokumenter. Uforsigtig brug af AI kan medføre problemer med databeskyttelsen.
- Manglende kontekstforståelse: AI kender ikke automatisk den institutionelle kontekst. En organisations kultur, historie, interne dynamikker og specifikke regler forbliver usynlige for systemet, afhængigt af hvilke grundlæggende data og assistenter der anvendes.
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Die Risiken einer unkritischen Nutzung von KI sind real und komplex – insbesondere im universitären Kontext, in dem Entscheidungen Auswirkungen auf zahlreiche Beteiligte in Forschung, Lehre und Verwaltung haben. Aus der täglichen Arbeit und den im Rahmen des Digital University Hub gewonnenen Erfahrungen lassen sich fünf zentrale Risikobereiche identifizieren:- Fehlerhafte Schlussfolgerungen und Empfehlungen: KI erzeugt plausibel klingende Antworten, die jedoch für das spezifische Umfeld der Zielgruppe nicht zutreffend sind. Was in einem allgemeinen Kontext gilt, muss nicht zwangsläufig auch für die eigene Institution oder Abteilung gelten.
- Verlust des kritischen Denkens: Je mehr Aufgaben die KI übernimmt, desto weniger üben wir unser eigenes Urteilsvermögen. Besonders in Bereichen wie der Projektkoordination und dem Wissensmanagement stellt dies langfristig ein Risiko dar.
- Abhängigkeit und Kontrollverlust: Wenn Prozesse, Protokolle und Entscheidungsvorlagen ausschließlich durch KI erstellt werden, entsteht eine Abhängigkeit, die sich auch bei Systemausfällen oder einem Wechsel des Anbieters bemerkbar macht.
- Datenschutz und Vertraulichkeit: Im universitären Umfeld werden häufig sensible Daten verarbeitet, beispielsweise Personaldaten oder Strategiedokumente. Ein unachtsamer Umgang mit KI kann Datenschutzprobleme verursachen.
- Mangelnde Kontextsensibilität: KI kennt den institutionellen Kontext nicht automatisch. Die Kultur, Geschichte, internen Dynamiken und spezifischen Regeln einer Organisation bleiben für das System unsichtbar, abhängig von den zugrunde liegenden Daten und den eingesetzten Assistenten.
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Los riesgos de utilizar la IA sin una actitud crítica son reales y complejos, especialmente en el contexto universitario, donde las decisiones afectan a numerosas partes interesadas en los ámbitos de la investigación, la enseñanza y la administración. A partir del trabajo diario y de las experiencias adquiridas en el marco del Digital University Hub, se pueden identificar cinco áreas principales de riesgo:- Conclusiones y recomendaciones incorrectas: La IA genera respuestas que parecen plausibles, pero que no son correctas para el entorno específico del grupo destinatario. Lo que resulta válido en un contexto general no tiene por qué aplicarse a una institución o departamento concreto.
- Pérdida del pensamiento crítico: Cuantas más tareas asume la IA, menos ejercitamos nuestro propio criterio. Esto supone un riesgo a largo plazo, especialmente en ámbitos como la coordinación de proyectos y la gestión del conocimiento.
- Dependencia y pérdida de control: Si los procesos, protocolos y modelos para la toma de decisiones son generados exclusivamente por la IA, se crea una dependencia que también puede tener consecuencias en caso de fallos del sistema o cambios de proveedor.
- Protección de datos y confidencialidad: En el entorno universitario se suele trabajar con datos sensibles, como información del personal o documentos estratégicos. Un uso descuidado de la IA puede provocar problemas relacionados con la protección de datos.
- Falta de sensibilidad al contexto: La IA no conoce automáticamente el contexto institucional. La cultura, la historia, las dinámicas internas y las normas específicas de una organización permanecen fuera de su alcance, dependiendo de los datos de base y de los asistentes utilizados.
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Рисковете от безкритичното използване на изкуствен интелект са реални и сложни – особено в университетската среда, където решенията оказват влияние върху множество заинтересовани страни в областта на научните изследвания, преподаването и администрацията. Въз основа на ежедневната работа и опита, натрупан в рамките на Digital University Hub, могат да бъдат откроени пет основни рискови области:- Неправилни заключения и препоръки: Изкуственият интелект генерира отговори, които звучат правдоподобно, но не са правилни за конкретната среда на целевата група. Това, което е приложимо в общ контекст, невинаги е приложимо за дадена институция или отдел.
- Загуба на критично мислене: Колкото повече задачи поема изкуственият интелект, толкова по-малко упражняваме собствената си преценка. Това представлява дългосрочен риск, особено в области като координацията на проекти и управлението на знания.
- Зависимост и загуба на контрол: Ако процесите, протоколите и шаблоните за вземане на решения се създават изключително от изкуствен интелект, възниква зависимост, която може да има последици и при технически сривове или смяна на доставчика.
- Защита на данните и поверителност: В университетската среда често се обработват чувствителни данни, например лични данни на служители и стратегически документи. Невнимателното използване на изкуствен интелект може да доведе до проблеми със защитата на данните.
- Липса на чувствителност към контекста: Изкуственият интелект не познава автоматично институционалния контекст. Културата, историята, вътрешните взаимоотношения и специфичните правила на една организация остават невидими за системата в зависимост от основните данни и използваните асистенти.