AI changes so quickly that keeping up can feel like a full-time job. New tools, research findings and bold claims appear almost every day, but not every source is equally reliable. So how do you stay informed without being overwhelmed by hype? Explore eight different approaches, from following researchers and technology journalism to attending events, comparing sources and learning through hands-on experimentation.
BEFORE YOU READ...
Who do you trust when everyone seems to be an AI expert?
Think about where you usually hear about new AI tools or developments. Do you check who created the information, compare different sources or simply trust the first explanation you see? What makes a source credible to you?
Explore Different Perspectives
Discover eight ways of staying informed about AI, from newsletters and academic experts to professional communities, events, YouTube and learning by experimenting.
Alvaro Lozano — Newsletters, official sources and events: My mix for keeping up with AI
In Spain, there’s a content creator called DotCSV who makes up-to-date videos about AI (he also has an english channel). Also, TLDR newsletter offers a weekly report about tech innovations, official social media from tech companies (OpenAI, Microsoft) and even N8N/Make/Zapier related content, because they are the most popular automation tools out there. Also, for finding new tools, some websites such as ProductHunt/Slant analyze which are the most popular tools and also can be a good starting point. But the most underrated tool is just attending events! Most of them, after the talk, have networking spaces where you can meet cool people (like me) who work with AI and just by having a nice conversation, you could learn from professionals or enthusiasts.
Alvaro Lozano, Denmark, software-related entrepreneur, AI Educator
Læs på dansk (DK)
I Spanien findes der en indholdsskaber ved navn DotCSV, som laver opdaterede videoer om AI (han har også en engelsksproget kanal). Derudover tilbyder nyhedsbrevet TLDR en ugentlig oversigt over teknologiske innovationer. Man kan også følge teknologivirksomheders officielle sociale medier (OpenAI, Microsoft) og indhold relateret til N8N/Make/Zapier, da de er blandt de mest populære automatiseringsværktøjer. Hvis man vil finde nye værktøjer, kan hjemmesider som ProductHunt/Slant, der undersøger, hvilke værktøjer der er mest populære, også være et godt udgangspunkt. Men den mest undervurderede mulighed er simpelthen at deltage i arrangementer! Efter oplæggene er der ved de fleste arrangementer muligheder for at netværke, hvor man kan møde spændende mennesker (som mig), der arbejder med AI. Bare ved at have en god samtale kan man lære noget af både professionelle og entusiaster.Alvaro Lozano, Danmark, iværksætter inden for software, AI-underviser
Auf Deutsch lesen (DE)
In Spanien gibt es einen Content Creator namens DotCSV, der aktuelle Videos über KI produziert (er hat auch einen englischsprachigen Kanal). Außerdem bietet der Newsletter TLDR einen wöchentlichen Überblick über technologische Innovationen. Auch die offiziellen Social-Media-Kanäle von Technologieunternehmen (OpenAI, Microsoft) sowie Inhalte rund um N8N/Make/Zapier sind interessant, da diese zu den beliebtesten Automatisierungswerkzeugen gehören. Um neue Werkzeuge zu entdecken, können Websites wie ProductHunt/Slant, die untersuchen, welche Tools am beliebtesten sind, ebenfalls ein guter Ausgangspunkt sein. Die am meisten unterschätzte Möglichkeit ist jedoch, einfach Veranstaltungen zu besuchen! Bei den meisten gibt es nach den Vorträgen Gelegenheiten zum Networking, bei denen man interessante Menschen (wie mich) kennenlernen kann, die mit KI arbeiten. Schon durch ein nettes Gespräch kann man von Fachleuten oder Begeisterten viel lernen.Alvaro Lozano, Dänemark, Unternehmer im Softwarebereich, KI-Pädagoge
Leer en español (ES)
En España hay un creador de contenido llamado DotCSV que publica vídeos actualizados sobre IA (también tiene un canal en inglés). Además, la newsletter TLDR ofrece un resumen semanal sobre innovaciones tecnológicas. También recomiendo seguir las redes sociales oficiales de empresas tecnológicas (OpenAI, Microsoft) e incluso contenido relacionado con N8N/Make/Zapier, porque son algunas de las herramientas de automatización más populares. Para descubrir nuevas herramientas, páginas web como ProductHunt/Slant, que analizan cuáles son las herramientas más populares, también pueden ser un buen punto de partida. ¡Pero el recurso más infravalorado es simplemente asistir a eventos! La mayoría de ellos, después de las charlas, cuentan con espacios para hacer contactos, donde puedes conocer a gente interesante (como yo) que trabaja con IA. Con solo mantener una buena conversación, puedes aprender de profesionales o entusiastas.Alvaro Lozano, Dinamarca, emprendedor del sector del software, educador en IA
Прочетете на български (BG)
В Испания има създател на съдържание на име DotCSV, който публикува актуални видеоклипове за ИИ (има и канал на английски език). Освен това бюлетинът TLDR предлага седмичен обзор на технологичните иновации. Полезно е също да се следят официалните профили в социалните мрежи на технологични компании (OpenAI, Microsoft), както и съдържание, свързано с N8N/Make/Zapier, тъй като това са едни от най-популярните инструменти за автоматизация. За откриване на нови инструменти уебсайтове като ProductHunt/Slant, които анализират кои са най-популярните инструменти, също могат да бъдат добра отправна точка. Но най-подценяваната възможност е просто посещаването на събития! На повечето от тях след презентациите има възможности за създаване на професионални контакти, където можете да срещнете интересни хора (като мен), които работят с ИИ. Само чрез един приятен разговор можете да научите много от професионалисти или ентусиасти.Alvaro Lozano, Дания, предприемач в софтуерната сфера, преподавател по ИИ
Lorea — Don’t trust just one source: Compare, question and look beyond the hype
I usually try not to rely on just one source, but instead follow a mix of newsletters, podcasts, and people who focus on AI from different perspectives. For newsletters, I like ones that explain things clearly without too much hype, and that actually break down what’s going on instead of just sharing headlines.
With podcasts, I tend to prefer conversations with experts, because they give more context and explain ideas in a more natural way. And when it comes to people, I usually trust researchers, engineers, or professionals who are actively working in the field, rather than influencers who might oversimplify things.
In general, what matters most to me is that the source is consistent, transparent, and not trying to exaggerate everything. I also like to compare information from different places, just to make sure I’m getting a more complete and accurate picture.
Lorea, Spain, Student in psychology and human resources , Enthusiast with a critical approach on AI
Læs på dansk (DK)
Jeg forsøger som regel ikke kun at stole på én enkelt kilde, men følger i stedet en blanding af nyhedsbreve, podcasts og personer, der beskæftiger sig med AI fra forskellige perspektiver. Når det gælder nyhedsbreve, foretrækker jeg dem, der forklarer tingene tydeligt uden for meget hype, og som faktisk går i dybden med, hvad der foregår, i stedet for blot at dele overskrifter. Når det gælder podcasts, foretrækker jeg samtaler med eksperter, fordi de giver mere kontekst og forklarer idéer på en mere naturlig måde. Og når det handler om, hvilke personer jeg følger, stoler jeg som regel mere på forskere, ingeniører eller fagfolk, der aktivt arbejder inden for området, end på influencere, som måske forenkler tingene for meget. Generelt er det vigtigste for mig, at kilden er konsekvent, gennemsigtig og ikke forsøger at overdrive alting. Jeg kan også godt lide at sammenligne information fra forskellige steder for at sikre mig, at jeg får et mere fuldstændigt og præcist billede.Lorea, Spanien, studerende inden for psykologi og human resources, AI-entusiast med en kritisk tilgang til AI
Auf Deutsch lesen (DE)
Normalerweise versuche ich, mich nicht nur auf eine einzige Quelle zu verlassen, sondern folge einer Mischung aus Newslettern, Podcasts und Personen, die sich aus unterschiedlichen Perspektiven mit KI beschäftigen. Bei Newslettern bevorzuge ich diejenigen, die Themen klar und ohne übertriebenen Hype erklären und tatsächlich erläutern, was vor sich geht, anstatt nur Schlagzeilen zu teilen. Bei Podcasts höre ich am liebsten Gespräche mit Fachleuten, weil sie mehr Hintergrundinformationen liefern und Ideen auf natürlichere Weise erklären. Was die Personen betrifft, denen ich vertraue, orientiere ich mich normalerweise eher an Forschenden, Ingenieurinnen und Ingenieuren oder Fachkräften, die aktiv in diesem Bereich arbeiten, als an Influencern, die Dinge möglicherweise zu stark vereinfachen. Generell ist mir am wichtigsten, dass eine Quelle beständig und transparent ist und nicht versucht, alles zu übertreiben. Außerdem vergleiche ich gerne Informationen aus verschiedenen Quellen, um sicherzugehen, dass ich ein möglichst vollständiges und zutreffendes Bild bekomme.Lorea, Spanien, Studentin der Psychologie und des Personalwesens, KI-Enthusiastin mit einem kritischen Ansatz gegenüber KI
Leer en español (ES)
Normalmente intento no depender de una sola fuente, sino seguir una combinación de newsletters, pódcasts y personas que abordan la IA desde diferentes perspectivas. En cuanto a las newsletters, me gustan las que explican las cosas con claridad, sin demasiado sensacionalismo, y que realmente analizan lo que está ocurriendo en lugar de limitarse a compartir titulares. En el caso de los pódcasts, suelo preferir las conversaciones con expertos, porque aportan más contexto y explican las ideas de una manera más natural. Y, en cuanto a las personas a las que sigo, normalmente confío más en investigadores, ingenieros o profesionales que trabajan activamente en este ámbito que en influencers que podrían simplificar demasiado las cosas. En general, lo que más me importa es que la fuente sea coherente, transparente y que no intente exagerarlo todo. También me gusta comparar información de diferentes lugares para asegurarme de obtener una visión más completa y precisa.Lorea, España, estudiante de Psicología y Recursos Humanos, entusiasta de la IA con un enfoque crítico
Прочетете на български (BG)
Обикновено се старая да не разчитам само на един източник, а вместо това следя комбинация от информационни бюлетини, подкасти и хора, които разглеждат ИИ от различни гледни точки. Що се отнася до бюлетините, предпочитам тези, които обясняват нещата ясно, без прекалена сензация, и наистина анализират какво се случва, вместо просто да споделят заглавия. При подкастите предпочитам разговори с експерти, защото те предоставят повече контекст и обясняват идеите по по-естествен начин. А когато става въпрос за хората, на които се доверявам, обикновено предпочитам изследователи, инженери или специалисти, които активно работят в тази област, пред инфлуенсъри, които може да опростяват нещата прекалено много. Като цяло най-важното за мен е източникът да бъде последователен, прозрачен и да не се опитва да преувеличава всичко. Също така обичам да сравнявам информация от различни места, за да съм сигурна, че получавам по-пълна и точна представа.Lorea, Испания, студентка по психология и управление на човешките ресурси, ентусиастка в областта на ИИ с критичен подход
Elmar Krainz — From social media to scientific experts: How to judge whether an AI source is credible
The first entry into the topic of AI is often via social media – a low-threshold approach, but one that also involves a lot of half-knowledge. This makes it all the more important to critically question sources and check their seriousness.
As a reliable orientation, different contact points are recommended, depending on your interests and previous knowledge:
Austrian experts offer in-depth insights from science and practice. Two personalities should be mentioned as representatives: Prof. Dr. Sepp Hochreiter, inventor of the LSTM networks and AI pioneer at the JKU Linz, is considered one of the leading voices in European basic research. Jeannette Gorzala is an important contact person for legal questions relating to AI regulation – the Viennese lawyer and vice president of AI Austria specializes in the EU AI Act.
Scientific journals offer the current state of research at the highest level, but are often only accessible with prior knowledge and are sometimes subject to a fee. Publishers specializing in IT topics are closing this gap: Heise, with its various publications – including c’t and heise online – offers reliable, editorially verified journalism on technological developments and is also easy to understand for a wider audience.
FH-Prof. Dr. Elmar Krainz, Deputy Head of Institute Head of Computer Science FH Joanneum, Austria, AI Expert
Læs på dansk (DK)
Det første møde med AI sker ofte gennem sociale medier – en lettilgængelig tilgang, som dog også indebærer en masse overfladisk eller ufuldstændig viden. Derfor er det endnu vigtigere at forholde sig kritisk til kilderne og undersøge deres troværdighed. For at finde pålidelig information anbefales forskellige kilder og kontaktpersoner afhængigt af ens interesser og forhåndsviden: Østrigske eksperter tilbyder dybdegående indblik fra både forskning og praksis. To personer bør fremhæves som eksempler: Prof. Dr. Sepp Hochreiter, opfinder af LSTM-netværkene og AI-pioner ved JKU Linz, betragtes som en af de førende stemmer inden for europæisk grundforskning. Jeannette Gorzala er en vigtig kontaktperson, når det gælder juridiske spørgsmål om regulering af AI. Den Wien-baserede advokat og vicepræsident for AI Austria har specialiseret sig i EU’s AI-forordning. Videnskabelige tidsskrifter præsenterer den nyeste forskning på højeste niveau, men kræver ofte forhåndsviden for at være tilgængelige, og nogle gange skal man betale for adgang. Forlag med speciale i IT-emner er med til at bygge bro over denne kløft: Heise tilbyder gennem sine forskellige publikationer – herunder c’t og heise online – pålidelig, redaktionelt kvalitetssikret journalistik om teknologisk udvikling, som også er let at forstå for et bredere publikum.FH-Prof. Dr. Elmar Krainz, viceinstitutleder og leder af datalogi ved FH Joanneum, Østrig, AI-ekspert
Auf Deutsch lesen (DE)
Der erste Zugang zum Thema KI erfolgt häufig über soziale Medien – ein niedrigschwelliger Einstieg, der allerdings auch mit viel Halbwissen verbunden ist. Umso wichtiger ist es, Quellen kritisch zu hinterfragen und ihre Seriosität zu überprüfen. Zur verlässlichen Orientierung empfehlen sich je nach Interesse und Vorwissen unterschiedliche Anlaufstellen: Österreichische Expertinnen und Experten bieten fundierte Einblicke aus Wissenschaft und Praxis. Zwei Persönlichkeiten seien hier stellvertretend genannt: Prof. Dr. Sepp Hochreiter, Erfinder der LSTM-Netzwerke und KI-Pionier an der JKU Linz, gilt als eine der führenden Stimmen der europäischen Grundlagenforschung. Jeannette Gorzala ist eine wichtige Ansprechpartnerin für rechtliche Fragen rund um die KI-Regulierung – die Wiener Rechtsanwältin und Vizepräsidentin von AI Austria ist auf den EU AI Act spezialisiert. Wissenschaftliche Fachzeitschriften bieten den aktuellen Forschungsstand auf höchstem Niveau, sind jedoch häufig nur mit entsprechendem Vorwissen verständlich und teilweise kostenpflichtig. Auf IT-Themen spezialisierte Verlage schließen diese Lücke: Heise bietet mit seinen verschiedenen Publikationen – darunter c’t und heise online – verlässlichen, redaktionell geprüften Journalismus über technologische Entwicklungen, der auch für ein breiteres Publikum gut verständlich ist.FH-Prof. Dr. Elmar Krainz, stellvertretender Institutsleiter und Leiter der Informatik an der FH Joanneum, Österreich, KI-Experte
Leer en español (ES)
El primer contacto con el mundo de la IA suele producirse a través de las redes sociales, una vía de acceso sencilla, pero que también implica recibir mucha información superficial o incompleta. Por eso es aún más importante cuestionar críticamente las fuentes y comprobar su fiabilidad. Para orientarse de manera fiable, se recomiendan diferentes fuentes y puntos de referencia en función de los intereses y conocimientos previos de cada persona: Los expertos austriacos ofrecen conocimientos profundos tanto desde la investigación científica como desde la práctica. Cabe destacar a dos figuras representativas: el profesor Dr. Sepp Hochreiter, inventor de las redes LSTM y pionero de la IA en la JKU de Linz, está considerado una de las principales voces de la investigación básica europea. Jeannette Gorzala es una importante persona de referencia para cuestiones jurídicas relacionadas con la regulación de la IA. Esta abogada vienesa, vicepresidenta de AI Austria, está especializada en el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (EU AI Act). Las revistas científicas ofrecen acceso a los avances más recientes de la investigación al más alto nivel, pero a menudo requieren conocimientos previos para comprender su contenido y, en ocasiones, son de pago. Las editoriales especializadas en informática están ayudando a reducir esta brecha: Heise, a través de sus diferentes publicaciones —entre ellas c’t y heise online—, ofrece periodismo fiable, verificado editorialmente, sobre los avances tecnológicos, que además resulta fácil de comprender para un público más amplio.FH-Prof. Dr. Elmar Krainz, subdirector del instituto y responsable de Informática en FH Joanneum, Austria, experto en IA
Прочетете на български (BG)
Първият досег с темата за ИИ често се случва чрез социалните мрежи – леснодостъпен начин за навлизане в темата, който обаче е свързан и с много повърхностни или непълни знания. Това прави още по-важно критичното оценяване на източниците и проверката на тяхната надеждност. За надеждна ориентация се препоръчват различни източници и контакти в зависимост от интересите и предварителните знания на всеки човек: Австрийските експерти предлагат задълбочени познания както от научните изследвания, така и от практиката. Две личности заслужават специално внимание: проф. д-р Sepp Hochreiter, създател на LSTM мрежите и пионер в областта на ИИ в JKU Linz, се смята за един от водещите представители на европейските фундаментални изследвания. Jeannette Gorzala е важен специалист по правни въпроси, свързани с регулирането на ИИ. Виенската адвокатка и заместник-председател на AI Austria е специализирана в Акта на ЕС за изкуствения интелект (EU AI Act). Научните списания представят най-актуалните изследвания на най-високо ниво, но често изискват предварителни знания, за да бъдат разбрани, а понякога достъпът до тях е платен. Издателствата, специализирани в информационните технологии, помагат за преодоляването на тази празнина: Heise, чрез различните си издания – включително c’t и heise online – предлага надеждна, редакционно проверена журналистика за технологичното развитие, която е лесноразбираема и за по-широка аудитория.FH-Prof. Dr. Elmar Krainz, заместник-ръководител на института и ръководител на направление „Информатика“ във FH Joanneum, Австрия, експерт по ИИ
Monica Patshok — Look for evidence, balance and expertise: What makes an AI source trustworthy?
In my opinion, trustworthy sources are above all the newsletters of IQES. In the last newsletter, for example, the social and economic effects of artificial intelligence were discussed. The focus was on the following questions, among others: “How do AI systems influence the economy, the world of work and society? What opportunities and risks does this development entail? And what could the interaction between man and machine look like in the future?” The newsletter is prepared in an easy-to-understand way and deals with important topics related to AI on a scientifically sound basis. This combination of practical relevance and scientific classification is particularly valuable for teachers. Another trustworthy source is contributions from colleges and universities. There, topics related to AI are not only dealt with in a technically sound manner, but usually also critically examined. Sources that transparently present both the opportunities and limitations of AI and thus shed light on both sides are particularly helpful. Discussions with researchers or teachers who are intensively involved in this topic can also be very valuable. Individuals can also be credible – provided that they clearly justify their statements and provide comprehensible arguments. Since a lot is constantly changing in the field of AI, I think it is particularly important to compare different sources with each other and to critically examine information.
Monica Patshok, teacher, Austria, AI Enthusiast
Læs på dansk (DK)
Efter min mening er især nyhedsbrevene fra IQES troværdige kilder. I det seneste nyhedsbrev blev eksempelvis de sociale og økonomiske konsekvenser af kunstig intelligens diskuteret. Fokus var blandt andet på følgende spørgsmål: “Hvordan påvirker AI-systemer økonomien, arbejdslivet og samfundet? Hvilke muligheder og risici indebærer denne udvikling? Og hvordan kan samspillet mellem menneske og maskine se ud i fremtiden?” Nyhedsbrevet er udarbejdet på en letforståelig måde og behandler vigtige emner om AI på et videnskabeligt velfunderet grundlag. Denne kombination af praktisk relevans og videnskabelig indsigt er særligt værdifuld for undervisere. En anden troværdig kilde er bidrag fra højere læreanstalter og universiteter. Her bliver emner om AI ikke blot behandlet med faglig grundighed, men som regel også undersøgt kritisk. Kilder, der på en gennemsigtig måde præsenterer både AI’s muligheder og begrænsninger og dermed belyser begge sider, er særligt nyttige. Samtaler med forskere eller undervisere, som beskæftiger sig indgående med emnet, kan også være meget værdifulde. Enkeltpersoner kan også være troværdige, forudsat at de tydeligt begrunder deres udsagn og fremlægger forståelige argumenter. Da der hele tiden sker store forandringer inden for AI, mener jeg, at det er særligt vigtigt at sammenligne forskellige kilder og forholde sig kritisk til information.Monica Patshok, lærer, Østrig, AI-entusiast
Auf Deutsch lesen (DE)
Meiner Meinung nach gehören vor allem die Newsletter von IQES zu den vertrauenswürdigen Quellen. Im letzten Newsletter wurden beispielsweise die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz behandelt. Im Mittelpunkt standen unter anderem folgende Fragen: „Wie beeinflussen KI-Systeme die Wirtschaft, die Arbeitswelt und die Gesellschaft? Welche Chancen und Risiken bringt diese Entwicklung mit sich? Und wie könnte das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine in Zukunft aussehen?“ Der Newsletter ist leicht verständlich aufbereitet und behandelt wichtige Themen rund um KI auf einer wissenschaftlich fundierten Grundlage. Diese Verbindung aus Praxisnähe und wissenschaftlicher Einordnung ist besonders für Lehrkräfte wertvoll. Eine weitere vertrauenswürdige Quelle sind Beiträge von Fachhochschulen und Universitäten. Dort werden Themen rund um KI nicht nur fachlich fundiert behandelt, sondern in der Regel auch kritisch hinterfragt. Besonders hilfreich sind Quellen, die sowohl die Chancen als auch die Grenzen von KI transparent darstellen und damit beide Seiten beleuchten. Auch Gespräche mit Forschenden oder Lehrkräften, die sich intensiv mit diesem Thema beschäftigen, können sehr wertvoll sein. Einzelpersonen können ebenfalls glaubwürdig sein – vorausgesetzt, sie begründen ihre Aussagen klar und liefern nachvollziehbare Argumente. Da sich im Bereich der KI ständig vieles verändert, halte ich es für besonders wichtig, verschiedene Quellen miteinander zu vergleichen und Informationen kritisch zu prüfen.Monica Patshok, Lehrerin, Österreich, KI-Enthusiastin
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En mi opinión, las fuentes más fiables son, sobre todo, las newsletters de IQES. En la última, por ejemplo, se abordaron los efectos sociales y económicos de la inteligencia artificial. Entre otras cuestiones, se plantearon las siguientes: «¿Cómo influyen los sistemas de IA en la economía, el mundo laboral y la sociedad? ¿Qué oportunidades y riesgos conlleva este desarrollo? ¿Y cómo podría ser la interacción entre los seres humanos y las máquinas en el futuro?». La newsletter está elaborada de una manera fácil de comprender y aborda temas importantes relacionados con la IA sobre una base científica sólida. Esta combinación de relevancia práctica y rigor científico resulta especialmente valiosa para el profesorado. Otra fuente fiable son las publicaciones de centros de educación superior y universidades. En ellas, los temas relacionados con la IA no solo se tratan con rigor técnico, sino que normalmente también se examinan de manera crítica. Son especialmente útiles las fuentes que presentan con transparencia tanto las oportunidades como las limitaciones de la IA y que, por tanto, muestran ambas caras de la cuestión. Las conversaciones con investigadores o docentes que trabajan intensamente en este ámbito también pueden ser muy valiosas. Las personas a título individual también pueden ser fuentes creíbles, siempre que justifiquen claramente sus afirmaciones y aporten argumentos comprensibles. Dado que el ámbito de la IA está en constante evolución, considero especialmente importante comparar diferentes fuentes y examinar críticamente la información.Monica Patshok, profesora, Austria, entusiasta de la IA
Прочетете на български (BG)
Според мен надеждни източници са преди всичко информационните бюлетини на IQES. В последния бюлетин например бяха разгледани социалните и икономическите последици от изкуствения интелект. Сред основните въпроси бяха: „Как системите с ИИ влияят върху икономиката, света на труда и обществото? Какви възможности и рискове носи това развитие? И как би могло да изглежда взаимодействието между човека и машината в бъдеще?“ Бюлетинът е подготвен по лесноразбираем начин и разглежда важни теми, свързани с ИИ, на научно обоснована основа. Тази комбинация от практическа приложимост и научна обосновка е особено ценна за преподавателите. Друг надежден източник са публикациите на висши учебни заведения и университети. Там темите, свързани с ИИ, не само се разглеждат професионално и задълбочено, но обикновено се подлагат и на критичен анализ. Особено полезни са източниците, които прозрачно представят както възможностите, така и ограниченията на ИИ и по този начин осветляват и двете страни на въпроса. Разговорите с изследователи или преподаватели, които работят задълбочено по тази тема, също могат да бъдат много ценни. Отделни личности също могат да бъдат достоверни източници, при условие че ясно обосновават твърденията си и представят разбираеми аргументи. Тъй като в областта на ИИ непрекъснато настъпват промени, смятам за особено важно да сравняваме различни източници и да оценяваме информацията критично.Monica Patshok, учителка, Австрия, ентусиастка в областта на ИИ
Juan Agustin Veliz — Follow people you trust, not every AI headline
I usually just follow people I trust or value their opinion a lot in the tech industry. I don’t really follow newsletters or podcasts that are specific about AI in particular. Ultimately everyone is talking about it, so you will hear about it anyways, you might as well get your opinions from people that share your values.
Juan Agustin Veliz, Germany, AI Expert
Læs på dansk (DK)
Jeg følger som regel bare personer i teknologibranchen, som jeg stoler på, eller hvis meninger jeg sætter stor pris på. Jeg følger egentlig ikke nyhedsbreve eller podcasts, der specifikt handler om AI. I sidste ende taler alle om det, så man kommer til at høre om det alligevel. Derfor kan man lige så godt danne sine holdninger på baggrund af synspunkter fra mennesker, der deler ens værdier.Juan Agustin Veliz, Tyskland, AI-ekspert
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Normalerweise folge ich einfach Menschen aus der Technologiebranche, denen ich vertraue oder deren Meinung ich sehr schätze. Ich verfolge eigentlich keine Newsletter oder Podcasts, die sich speziell mit KI beschäftigen. Letztendlich spricht sowieso jeder darüber, sodass man ohnehin davon hört. Da kann man sich seine Meinung genauso gut anhand der Ansichten von Menschen bilden, die die eigenen Werte teilen.Juan Agustin Veliz, Deutschland, KI-Experte
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Normalmente me limito a seguir a personas del sector tecnológico en las que confío o cuyas opiniones valoro mucho. La verdad es que no sigo newsletters ni pódcasts dedicados específicamente a la IA. Al final, todo el mundo está hablando de ella, así que te vas a enterar de las novedades de todas formas. Por eso, ya puestos, es mejor formarse una opinión escuchando a personas que comparten tus valores.Juan Agustin Veliz, Alemania, experto en IA
Прочетете на български (BG)
Обикновено просто следя хора от технологичната индустрия, на които имам доверие или чието мнение високо ценя. Всъщност не следя бюлетини или подкасти, посветени специално на ИИ. В крайна сметка всички говорят за него, така че така или иначе ще чуете за новостите. Затова е по-добре да формирате мнението си въз основа на гледните точки на хора, които споделят вашите ценности.Juan Agustin Veliz, Германия, експерт по ИИ
Alex Iliev — Keeping up casually: Learning about AI through tech channels
I mostly rely on YouTube tech channels for AI updates although I don’t specifically look for them, just when they pop up I watch the video.
Alex Iliev, Bulgaria, AI Enthusiast
Læs på dansk (DK)
Jeg holder mig primært opdateret om AI gennem teknologikanaler på YouTube, selvom jeg ikke specifikt leder efter den slags videoer. Når de dukker op blandt mine anbefalinger, ser jeg dem bare.Alex Iliev, Bulgarien, AI-entusiast
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Ich informiere mich hauptsächlich über Technologiekanäle auf YouTube über Neuigkeiten zur KI, obwohl ich nicht gezielt danach suche. Wenn mir solche Videos vorgeschlagen werden, schaue ich sie mir einfach an.Alex Iliev, Bulgarien, KI-Enthusiast
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Principalmente me informo sobre las novedades de la IA a través de canales de tecnología en YouTube, aunque no busco específicamente ese tipo de contenido. Simplemente, cuando me aparece algún vídeo recomendado, lo veo.Alex Iliev, Bulgaria, entusiasta de la IA
Прочетете на български (BG)
Основно се информирам за новостите в областта на ИИ чрез технологични канали в YouTube, въпреки че не търся специално такива видеоклипове. Просто когато ми се появят сред препоръките, ги гледам.Alex Iliev, България, ентусиаст в областта на ИИ
Vladimir Lapchev — Read less, test more: Staying current through small AI experiments
I follow a few trusted newsletters, try new tools myself, and learn by experumenting with small projects instead of just reading about trends.
Vladimir Lapchev, Bulgaria, AI Enthusiast
Læs på dansk (DK)
Jeg følger nogle få nyhedsbreve, som jeg har tillid til, afprøver selv nye værktøjer og lærer ved at eksperimentere med små projekter i stedet for blot at læse om trends.Vladimir Lapchev, Bulgarien, AI-entusiast
Auf Deutsch lesen (DE)
Ich lese einige vertrauenswürdige Newsletter, probiere neue Werkzeuge selbst aus und lerne, indem ich mit kleinen Projekten experimentiere, anstatt nur über Trends zu lesen.Vladimir Lapchev, Bulgarien, KI-Enthusiast
Leer en español (ES)
Sigo algunas newsletters de confianza, pruebo nuevas herramientas por mi cuenta y aprendo experimentando con pequeños proyectos, en lugar de limitarme a leer sobre las últimas tendencias.Vladimir Lapchev, Bulgaria, entusiasta de la IA
Прочетете на български (BG)
Следя няколко надеждни информационни бюлетина, изпробвам сам нови инструменти и се уча, като експериментирам с малки проекти, вместо просто да чета за тенденциите.Vladimir Lapchev, България, ентусиаст в областта на ИИ
Konstantin Georgiev Zankov — Communities, workshops and conversations: Learning AI from real people
I follow platforms like Lifehack, various professional communities, and industry groups, where practitioners share real experiences and practical use cases. In addition, I regularly attend trainings, seminars and workshops, which help me stay up to date and better understand how AI is applied in real business and educational contexts.I also learn a lot through direct communication with friends who are more advanced in AI. They often share practical insights and real use cases, which I find extremely valuable for understanding how AI works beyond theory.
Konstantin Georgiev Zankov, Bulgaria, AI Expert
Læs på dansk (DK)
Jeg følger platforme som Lifehack, forskellige faglige fællesskaber og branchegrupper, hvor praktikere deler deres erfaringer og konkrete eksempler på anvendelse. Derudover deltager jeg regelmæssigt i kurser, seminarer og workshops, som hjælper mig med at holde mig opdateret og få en bedre forståelse af, hvordan AI anvendes i praksis inden for erhvervslivet og uddannelsessektoren. Jeg lærer også meget gennem direkte samtaler med venner, som har større erfaring med AI. De deler ofte praktisk indsigt og konkrete anvendelseseksempler, hvilket jeg finder særdeles værdifuldt for at forstå, hvordan AI fungerer ud over teorien.Konstantin Georgiev Zankov, Bulgarien, AI-ekspert
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Ich verfolge Plattformen wie Lifehack, verschiedene Fachgemeinschaften und Branchengruppen, in denen Praktiker ihre Erfahrungen und konkrete Anwendungsbeispiele teilen. Außerdem nehme ich regelmäßig an Schulungen, Seminaren und Workshops teil, die mir helfen, auf dem neuesten Stand zu bleiben und besser zu verstehen, wie KI in realen geschäftlichen und pädagogischen Zusammenhängen eingesetzt wird. Ich lerne auch viel durch den direkten Austausch mit Freunden, die sich mit KI besser auskennen. Sie teilen häufig praktische Erkenntnisse und reale Anwendungsfälle, die ich als äußerst wertvoll empfinde, um zu verstehen, wie KI über die Theorie hinaus funktioniert.Konstantin Georgiev Zankov, Bulgarien, KI-Experte
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Sigo plataformas como Lifehack, diferentes comunidades profesionales y grupos del sector, donde los profesionales comparten experiencias reales y casos prácticos de uso. Además, asisto regularmente a formaciones, seminarios y talleres, que me ayudan a mantenerme al día y a comprender mejor cómo se aplica la IA en contextos empresariales y educativos reales. También aprendo mucho mediante la comunicación directa con amigos que tienen conocimientos más avanzados sobre IA. A menudo comparten ideas prácticas y casos de uso reales, algo que considero extremadamente valioso para comprender cómo funciona la IA más allá de la teoría.Konstantin Georgiev Zankov, Bulgaria, experto en IA
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Следя платформи като Lifehack, различни професионални общности и браншови групи, в които практикуващи специалисти споделят реален опит и практически примери за приложение. Освен това редовно посещавам обучения, семинари и работилници, които ми помагат да бъда в крак с новостите и да разбирам по-добре как ИИ се прилага в реална бизнес и образователна среда. Научавам много и чрез прякото общуване с приятели, които имат по-задълбочени познания в областта на ИИ. Те често споделят практически идеи и реални случаи на приложение, които намирам за изключително ценни, за да разбера как работи ИИ отвъд теорията.Konstantin Georgiev Zankov, България, експерт по ИИ
