The AI Divide: Who Gets Left Behind?

Not everyone has equal access to artificial intelligence. While some people benefit from advanced AI tools, fast internet and specialised training, others lack the resources or skills to use them effectively. Could this growing divide create even greater differences in education, employment and economic opportunities? Discover nine perspectives on how unequal access to AI might affect individuals, businesses and entire nations—and whether the technology could also help close existing gaps.

BEFORE YOU READ...

What if your future opportunities depended on whether you could access AI?

Imagine two students with the same abilities. One has access to advanced AI tools, reliable internet and training, while the other has none of these. How might their learning experiences and future job opportunities differ? Is having access to AI enough, or does knowing how to use it matter just as much?

Explore Different Perspectives

Discover nine perspectives on the AI divide, from unequal access to education and employment to the growing importance of digital skills, infrastructure and technological independence.

Because of the proprietary nature of most LLM-services, the nations with the most advanced AI technology, AI proficiency and AI adaptability (societal platforms, infrastructure and populace) will have a productivity and perhaps also an innovative edge over others. Depending on the scale of advancement in the field, this could have consequences for the research, product development, military capacity and market superiority of a nation, if it possesses AI-technology that is more advanced than that of other nations. With the dawn of the internet a lot of industry was disrupted but globally new areas have prospered in its stead. It is however difficult to assess whether AI will offer the same change in prosperity, because AI tools – if made to live up to their promise – stand to replace humanity. So who will be the real winners, and will the advantages befall societies or corporations. On an individual level, being able to think with AI and strategically know when and how to employ it will perhaps be the demarcation line between those that still have a job that hasn’t been replaced by an AI. There is another future projection however. At present the investment in AI technology is what keeps the US economy afloat. If AI is seen not to pan out and realize its potential, there is a marked probability that it will bring the great industry to a bust. So if AI is seen not to live up to its promises, those nations with too much investment in AI instead of other technologies, for instance quantum computing of sustainable energies, will be at a sudden disadvantage. All their investment will have been in vain – and you cannot use the same money twice – so they will suddenly be at a sad crossroads.
Jes Folden Hyldig, Denmark, AI Expert
Læs på dansk (DK)På grund af den proprietære karakter af de fleste tjenester baseret på store sprogmodeller (LLM’er) vil de lande, der har den mest avancerede AI-teknologi, de bedste AI-kompetencer og den største evne til at tilpasse sig AI (gennem samfundsstrukturer, infrastruktur og befolkning), få en produktivitetsmæssig og måske også innovationsmæssig fordel i forhold til andre lande. Afhængigt af hvor langt udviklingen på området når, kan dette få konsekvenser for et lands forskning, produktudvikling, militære kapacitet og markedsmæssige overlegenhed, hvis landet råder over mere avanceret AI-teknologi end andre nationer. Med internettets fremkomst blev mange brancher forstyrret, men nye områder voksede frem og trivedes på globalt plan. Det er dog vanskeligt at vurdere, om AI vil føre til en tilsvarende velstandsudvikling, fordi AI-værktøjer – hvis de lever op til deres løfter – kan ende med at erstatte menneskelig arbejdskraft. Så hvem bliver de egentlige vindere, og vil fordelene komme samfundene eller virksomhederne til gode? På individuelt niveau vil evnen til at tænke sammen med AI og strategisk vide, hvornår og hvordan man skal bruge den, måske blive skillelinjen mellem dem, der stadig har et arbejde, og dem, hvis arbejde er blevet erstattet af AI. Der er dog også et andet muligt fremtidsscenarie. I øjeblikket er investeringer i AI-teknologi med til at holde den amerikanske økonomi oven vande. Hvis det viser sig, at AI ikke lever op til forventningerne og ikke realiserer sit potentiale, er der en betydelig risiko for, at den store industri omkring teknologien kollapser. Hvis AI således ikke indfrier sine løfter, vil lande, der har investeret for meget i AI på bekostning af andre teknologier, såsom kvantecomputere eller bæredygtige energiløsninger, pludselig stå i en ugunstig situation. Alle deres investeringer vil have været forgæves – og man kan ikke bruge de samme penge to gange – så de vil pludselig stå ved en vanskelig skillevej.
Jes Folden Hyldig, Danmark, AI-ekspert
Auf Deutsch lesen (DE)Aufgrund des proprietären Charakters der meisten Dienste auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) werden Länder mit der fortschrittlichsten KI-Technologie, den besten KI-Kompetenzen und der größten Fähigkeit zur Anpassung an KI (durch gesellschaftliche Strukturen, Infrastruktur und Bevölkerung) gegenüber anderen Ländern einen Produktivitätsvorsprung und möglicherweise auch einen Innovationsvorsprung haben. Je nachdem, wie weit die Entwicklung in diesem Bereich fortschreitet, könnte dies Auswirkungen auf die Forschung, die Produktentwicklung, die militärischen Fähigkeiten und die Marktstellung eines Landes haben, sofern es über eine fortschrittlichere KI-Technologie als andere Länder verfügt. Mit dem Aufkommen des Internets wurden viele Branchen grundlegend verändert, doch weltweit entstanden neue Bereiche, die sich erfolgreich entwickelten. Es ist allerdings schwer einzuschätzen, ob KI einen vergleichbaren Wohlstandswandel bewirken wird, denn KI-Werkzeuge könnten – sofern sie ihre Versprechen erfüllen – den Menschen ersetzen. Wer wird also tatsächlich zu den Gewinnern gehören, und werden die Vorteile der Gesellschaft oder den Unternehmen zugutekommen? Auf individueller Ebene könnte die Fähigkeit, gemeinsam mit KI zu denken und strategisch zu wissen, wann und wie sie eingesetzt werden sollte, künftig darüber entscheiden, wer weiterhin einen Arbeitsplatz hat und wessen Arbeit durch KI ersetzt wird. Es gibt jedoch noch ein anderes mögliches Zukunftsszenario. Derzeit tragen Investitionen in KI-Technologie dazu bei, die US-Wirtschaft über Wasser zu halten. Sollte sich herausstellen, dass KI ihre Erwartungen nicht erfüllt und ihr Potenzial nicht ausschöpft, besteht eine erhebliche Wahrscheinlichkeit, dass die große KI-Industrie in eine Krise gerät. Wenn KI ihre Versprechen also nicht einlöst, könnten Länder, die zu viel in KI und zu wenig in andere Technologien investiert haben, beispielsweise in Quantencomputing oder nachhaltige Energien, plötzlich ins Hintertreffen geraten. All ihre Investitionen wären umsonst gewesen – und Geld kann man nicht zweimal ausgeben –, sodass sie plötzlich vor einer schwierigen Weggabelung stünden.
Jes Folden Hyldig, Dänemark, KI-Experte
Leer en español (ES)Debido al carácter propietario de la mayoría de los servicios basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), los países que cuenten con la tecnología de IA más avanzada, mayores competencias en IA y una mayor capacidad de adaptación a esta tecnología (en sus estructuras sociales, infraestructuras y población) tendrán una ventaja en productividad y, posiblemente, también en innovación frente a los demás. Dependiendo del grado de avance en este campo, esto podría tener consecuencias para la investigación, el desarrollo de productos, la capacidad militar y la posición competitiva de un país en el mercado, si dispone de una tecnología de IA más avanzada que la de otras naciones. Con la llegada de internet, muchas industrias se vieron transformadas, pero surgieron nuevas áreas que prosperaron en todo el mundo. Sin embargo, resulta difícil determinar si la IA generará un cambio similar en la prosperidad, porque las herramientas de IA, si llegan a cumplir sus promesas, podrían acabar sustituyendo a las personas. Entonces, ¿quiénes serán los verdaderos ganadores? ¿Se beneficiarán las sociedades o las empresas? A nivel individual, la capacidad de pensar junto con la IA y saber estratégicamente cuándo y cómo utilizarla podría marcar la diferencia entre quienes conserven su empleo y quienes vean cómo la IA lo sustituye. Sin embargo, existe otra posible proyección de futuro. Actualmente, las inversiones en tecnología de IA contribuyen a mantener a flote la economía estadounidense. Si se demuestra que la IA no cumple las expectativas ni desarrolla todo su potencial, existe una probabilidad considerable de que la gran industria construida en torno a ella se desplome. Por tanto, si la IA no está a la altura de sus promesas, los países que hayan invertido demasiado en ella en detrimento de otras tecnologías, como la computación cuántica o las energías sostenibles, podrían encontrarse de repente en una situación de desventaja. Todas sus inversiones habrían sido en vano —y el dinero no se puede gastar dos veces—, por lo que se encontrarían ante una encrucijada difícil.
Jes Folden Hyldig, Dinamarca, experto en IA
Прочетете на български (BG)Поради патентования характер на повечето услуги, базирани на големи езикови модели (LLM), държавите с най-напреднали технологии за изкуствен интелект, най-високо ниво на компетентност в тази област и най-голяма способност за адаптиране към ИИ (по отношение на обществените структури, инфраструктурата и населението) ще имат предимство в производителността, а може би и в иновациите спрямо останалите. В зависимост от степента на развитие на тази област това може да се отрази върху научните изследвания, разработването на продукти, военния капацитет и пазарното превъзходство на дадена държава, ако тя разполага с по-напреднали технологии за ИИ от останалите страни. С появата на интернет много отрасли бяха преобразени, но в световен мащаб на тяхно място се развиха нови сфери. Трудно е обаче да се прецени дали ИИ ще доведе до подобна промяна в благосъстоянието, тъй като инструментите с изкуствен интелект – ако оправдаят очакванията – могат да заменят човешкия труд. Кои тогава ще бъдат истинските победители и кой ще се възползва от предимствата – обществото или корпорациите? На индивидуално равнище способността да мислим съвместно с ИИ и стратегически да преценяваме кога и как да го използваме може би ще се превърне в границата между хората, които ще запазят работата си, и тези, чиято работа ще бъде заменена от ИИ. Съществува обаче и друга възможна прогноза за бъдещето. В момента инвестициите в технологиите за ИИ допринасят за поддържането на американската икономика. Ако се окаже, че ИИ не оправдава очакванията и не реализира потенциала си, има значителна вероятност мащабната индустрия, изградена около него, да се срине. Следователно, ако ИИ не изпълни обещанията си, държавите, които са инвестирали прекалено много в него за сметка на други технологии, например квантовите изчисления или устойчивата енергия, внезапно могат да се окажат в неизгодно положение. Всичките им инвестиции ще са били напразни – а едни и същи пари не могат да бъдат похарчени два пъти – и те внезапно ще се окажат пред труден избор.
Jes Folden Hyldig, Дания, експерт по изкуствен интелект
If we talk about AI in its whole meaning (not just the generative kind) there will be an inequality in the way states and institutions work with data. The actors who will be able to develop and train efficient AI in fields like medicine, security or another strategic area, will be able to manage and organize huge amounts of data they could use more efficiently than the ones who are not capable of reaching such an investment in database or infrastructure. It’s slightly early to measure the implications of these gaps in such critical fields. I don’t think it would make a difference within the capacity to keep working on them, but for sure, the actors who will dominate this technology will achieve bigger control and analysis capability over this resource (data). The way this will be used is still something we will need to see in the incoming future as it could imply more control over population or more tools to deal with common issues in society. What it’s already clear is that the organizations more adapted to the AI infrastructure and models will research and develop faster solutions for the mentioned areas of development with the twist that they will also need more energy, specialized workforce and investment, which can be a double edged condition.
Ricard Pena Cerdan, Denmark, a journalist, AI Enthusiast
Læs på dansk (DK)Hvis vi betragter AI i hele sin betydning og ikke kun som generativ AI, vil der opstå uligheder i den måde, stater og institutioner arbejder med data på. De aktører, der er i stand til at udvikle og træne effektiv AI inden for områder som medicin, sikkerhed eller andre strategisk vigtige felter, vil kunne håndtere og organisere enorme datamængder og udnytte dem mere effektivt end dem, der ikke har mulighed for at investere tilsvarende i databaser eller infrastruktur. Det er stadig lidt for tidligt at vurdere konsekvenserne af disse forskelle inden for så kritiske områder. Jeg tror ikke, at de nødvendigvis vil påvirke muligheden for fortsat at arbejde med disse områder, men de aktører, der kommer til at dominere teknologien, vil helt sikkert opnå større kontrol over og bedre muligheder for at analysere denne ressource: data. Hvordan denne kapacitet vil blive anvendt, må fremtiden vise, da den både kan føre til øget kontrol over befolkningen og give os flere værktøjer til at håndtere fælles samfundsproblemer. Det står allerede klart, at organisationer, der er bedre tilpasset AI-infrastruktur og -modeller, vil kunne udvikle og undersøge løsninger inden for de nævnte områder hurtigere. Til gengæld vil de også have behov for mere energi, specialiseret arbejdskraft og flere investeringer, hvilket kan være et tveægget sværd.
Ricard Pena Cerdan, Danmark, journalist, AI-entusiast
Auf Deutsch lesen (DE)Wenn wir KI in ihrer gesamten Bedeutung betrachten und nicht nur generative KI meinen, wird es Unterschiede darin geben, wie Staaten und Institutionen mit Daten umgehen. Die Akteure, die in der Lage sind, leistungsfähige KI in Bereichen wie Medizin, Sicherheit oder anderen strategisch wichtigen Feldern zu entwickeln und zu trainieren, werden riesige Datenmengen verwalten und organisieren und diese effizienter nutzen können als diejenigen, die nicht in vergleichbare Datenbanken oder Infrastrukturen investieren können. Es ist noch etwas früh, um die Auswirkungen dieser Unterschiede in solch kritischen Bereichen zu beurteilen. Ich glaube nicht, dass sie zwangsläufig die Möglichkeit beeinträchtigen werden, weiterhin an diesen Bereichen zu arbeiten. Sicher ist jedoch, dass die Akteure, die diese Technologie beherrschen, eine größere Kontrolle über diese Ressource – die Daten – und bessere Analysemöglichkeiten erlangen werden. Wie diese Fähigkeiten eingesetzt werden, wird sich erst in Zukunft zeigen, denn sie könnten sowohl zu einer stärkeren Kontrolle der Bevölkerung als auch zu mehr Werkzeugen zur Bewältigung gemeinsamer gesellschaftlicher Probleme führen. Bereits jetzt ist klar, dass Organisationen, die besser an die KI-Infrastruktur und die entsprechenden Modelle angepasst sind, Lösungen für die genannten Entwicklungsbereiche schneller erforschen und entwickeln können. Gleichzeitig benötigen sie jedoch mehr Energie, spezialisiertes Fachpersonal und Investitionen, was sich als zweischneidiges Schwert erweisen kann.
Ricard Pena Cerdan, Dänemark, Journalist, KI-Enthusiast
Leer en español (ES)Si hablamos de la IA en todo su sentido, y no solo de la IA generativa, existirán desigualdades en la forma en que los Estados y las instituciones trabajan con los datos. Los actores capaces de desarrollar y entrenar sistemas de IA eficientes en ámbitos como la medicina, la seguridad u otras áreas estratégicas podrán gestionar y organizar enormes cantidades de datos y utilizarlos de manera más eficiente que aquellos que no puedan realizar inversiones similares en bases de datos o infraestructuras. Aún es un poco pronto para evaluar las consecuencias de estas diferencias en ámbitos tan críticos. No creo que necesariamente supongan una diferencia en cuanto a la capacidad de seguir trabajando en ellos, pero, sin duda, los actores que dominen esta tecnología tendrán un mayor control sobre este recurso —los datos— y una mayor capacidad para analizarlo. Tendremos que esperar para ver cómo se utilizará esta capacidad en el futuro, ya que podría implicar un mayor control sobre la población o proporcionar más herramientas para abordar problemas comunes de la sociedad. Lo que ya está claro es que las organizaciones mejor adaptadas a las infraestructuras y los modelos de IA podrán investigar y desarrollar soluciones con mayor rapidez en los ámbitos mencionados. Sin embargo, también necesitarán más energía, personal especializado e inversión, lo que puede convertirse en un arma de doble filo.
Ricard Pena Cerdan, Dinamarca, periodista y entusiasta de la IA
Прочетете на български (BG)Ако разглеждаме изкуствения интелект в пълния смисъл на понятието, а не само генеративния ИИ, ще съществуват неравенства в начина, по който държавите и институциите работят с данни. Участниците, които могат да разработват и обучават ефективни системи с ИИ в области като медицината, сигурността или други стратегически сфери, ще могат да управляват и организират огромни количества данни и да ги използват по-ефективно от тези, които не могат да си позволят подобни инвестиции в бази данни или инфраструктура. Все още е малко рано да се оценят последиците от тези различия в толкова критични области. Не смятам, че те непременно ще повлияят на възможността работата в тези сфери да продължи, но със сигурност участниците, които ще доминират тази технология, ще придобият по-голям контрол върху този ресурс — данните — и по-добри възможности за анализ. Предстои да видим как ще се използват тези възможности, тъй като те могат да доведат както до по-голям контрол над населението, така и до повече инструменти за справяне с общите проблеми на обществото. Вече е ясно, че организациите, които са по-добре адаптирани към инфраструктурата и моделите на ИИ, ще могат по-бързо да изследват и разработват решения в споменатите области. Същевременно обаче те ще се нуждаят от повече енергия, специализиран персонал и инвестиции, което може да се окаже нож с две остриета.
Ricard Pena Cerdan, Дания, журналист и ентусиаст в областта на изкуствения интелект
Unequal access to artificial intelligence can widen social and economic gaps through productivity and employment. Companies and countries with access to AI can reduce costs and produce more efficiently, driving their economic growth. Conversely, those without these tools are at a disadvantage. Additionally, automation can eliminate certain jobs, and without proper training in new technologies, many people struggle to access higher-paying employment. On the other hand, in education, AI enables more personalized and effective learning, benefiting students who have access to these tools. They can develop more advanced skills and have better career opportunities. In contrast, those without these resources receive a more limited education, which increases inequality in the long term. Furthermore, countries and companies that use AI can innovate faster and adapt more effectively to the market, attracting investment and talent. Meanwhile, those without access fall behind, creating a growing gap between the most advanced and the less developed.
Aketx Mate, Spain, graduated in Early Childhood and Primary Education, AI Educator
Læs på dansk (DK)Ulig adgang til kunstig intelligens kan øge de sociale og økonomiske forskelle gennem produktivitet og beskæftigelse. Virksomheder og lande med adgang til AI kan reducere omkostningerne og producere mere effektivt, hvilket fremmer deres økonomiske vækst. Omvendt er de, der ikke har adgang til disse værktøjer, dårligere stillet. Desuden kan automatisering fjerne visse job, og uden passende uddannelse i nye teknologier har mange mennesker svært ved at få adgang til bedre betalte stillinger. Inden for uddannelse giver AI mulighed for mere personlig og effektiv læring, hvilket gavner de elever, der har adgang til disse værktøjer. De kan udvikle mere avancerede færdigheder og få bedre karrieremuligheder. Omvendt får de, der ikke har adgang til disse ressourcer, en mere begrænset uddannelse, hvilket øger uligheden på lang sigt. Derudover kan lande og virksomheder, der anvender AI, innovere hurtigere og tilpasse sig markedet mere effektivt, hvilket tiltrækker investeringer og talent. Samtidig sakker de, der ikke har adgang, bagud, og kløften mellem de mest avancerede og de mindre udviklede vokser.
Aketx Mate, Spanien, uddannet inden for småbørnspædagogik og grundskoleundervisning, AI-underviser
Auf Deutsch lesen (DE)Ein ungleicher Zugang zu künstlicher Intelligenz kann soziale und wirtschaftliche Unterschiede im Bereich Produktivität und Beschäftigung vergrößern. Unternehmen und Länder, die Zugang zu KI haben, können Kosten senken und effizienter produzieren, wodurch ihr Wirtschaftswachstum gefördert wird. Wer nicht über diese Werkzeuge verfügt, ist dagegen im Nachteil. Außerdem kann Automatisierung bestimmte Arbeitsplätze überflüssig machen. Ohne eine angemessene Ausbildung in neuen Technologien fällt es vielen Menschen schwer, Zugang zu besser bezahlten Arbeitsplätzen zu erhalten. Im Bildungsbereich ermöglicht KI hingegen ein stärker personalisiertes und effektiveres Lernen und kommt damit Schülerinnen und Schülern zugute, die Zugang zu diesen Werkzeugen haben. Sie können anspruchsvollere Fähigkeiten entwickeln und bessere berufliche Chancen erhalten. Wer nicht über diese Ressourcen verfügt, erhält dagegen eine eingeschränktere Bildung, wodurch die Ungleichheit langfristig zunimmt. Darüber hinaus können Länder und Unternehmen, die KI einsetzen, schneller innovieren und sich besser an den Markt anpassen, wodurch sie Investitionen und Fachkräfte anziehen. Gleichzeitig fallen diejenigen zurück, die keinen Zugang haben, sodass die Kluft zwischen den am weitesten fortgeschrittenen und den weniger entwickelten Akteuren immer größer wird.
Aketx Mate, Spanien, Absolvent im Bereich Frühkindliche Bildung und Grundschulpädagogik, KI-Pädagoge
Leer en español (ES)El acceso desigual a la inteligencia artificial puede ampliar las brechas sociales y económicas en términos de productividad y empleo. Las empresas y los países que tienen acceso a la IA pueden reducir costes y producir de manera más eficiente, impulsando así su crecimiento económico. Por el contrario, quienes no disponen de estas herramientas se encuentran en desventaja. Además, la automatización puede eliminar determinados puestos de trabajo y, sin una formación adecuada en nuevas tecnologías, muchas personas tienen dificultades para acceder a empleos mejor remunerados. Por otro lado, en el ámbito educativo, la IA permite un aprendizaje más personalizado y eficaz, lo que beneficia al alumnado que tiene acceso a estas herramientas. Estas personas pueden desarrollar competencias más avanzadas y disfrutar de mejores oportunidades profesionales. En cambio, quienes no disponen de estos recursos reciben una educación más limitada, lo que aumenta la desigualdad a largo plazo. Asimismo, los países y las empresas que utilizan la IA pueden innovar más rápidamente y adaptarse mejor al mercado, atrayendo inversiones y talento. Mientras tanto, quienes carecen de acceso se quedan atrás, lo que genera una brecha cada vez mayor entre los más avanzados y los menos desarrollados.
Aketx Mate, España, graduado en Educación Infantil y Educación Primaria, educador en IA
Прочетете на български (BG)Неравният достъп до изкуствен интелект може да задълбочи социалните и икономическите различия по отношение на производителността и заетостта. Компаниите и държавите, които имат достъп до ИИ, могат да намалят разходите и да произвеждат по-ефективно, като по този начин стимулират икономическия си растеж. За разлика от тях, тези без достъп до подобни инструменти са в неизгодно положение. Освен това автоматизацията може да премахне определени работни места, а без подходящо обучение за новите технологии много хора трудно намират по-добре платена работа. От друга страна, в образованието ИИ дава възможност за по-персонализирано и ефективно обучение, което е от полза за учениците с достъп до тези инструменти. Те могат да развият по-напреднали умения и да имат по-добри кариерни възможности. За разлика от тях, хората без достъп до тези ресурси получават по-ограничено образование, което увеличава неравенството в дългосрочен план. Освен това държавите и компаниите, които използват ИИ, могат да внедряват иновации по-бързо и да се адаптират по-ефективно към пазара, привличайки инвестиции и таланти. Междувременно тези без достъп изостават, което води до нарастваща пропаст между най-напредналите и по-слабо развитите.
Aketx Mate, Испания, завършил педагогика за ранна детска и начална училищна възраст, преподавател по изкуствен интелект
We don’t quite know yet, but early research from WEF, OECD, Anthropic to name a few, suggests that AI will indeed widen gaps between frontier users and hesitant users. There are many reasons why this gap might widen, but most of them have to do with the compounding effect of using something intelligently. Below I’ve summarized two points: Learning: AI has the potential to help us all become better learners but is unfortunately designed in a way that leads many people to circumvent core learning principles, such as struggling with something continuously and engaging cognitively in multiple modalities. An example of this could be reading a complex text, formulating your own opinions, then writing those down and presenting them resulting in a discussion. Unequal use and access may propel the more skilled user forward, positioning them well to use more complex models, whereas the “weak” user is left behind. As an example, you could imagine giving a computer to a person from the 18th century – it wouldn’t benefit them at all, as they’d have no means or skills to use the technology. Given the accelerating nature of AI technology, we might end up in a situation where the gap is too wide, and the people who initially didn’t jump on the train have no means to catch up, as acceleration continues. Economy: The same framework comes into play economically. Nations or businesses with enough resources to capitalize on the benefits of AI, can use those benefits to position themselves for the next generation of AI, entering a beneficial spiral. In addition, AI has a growing capability for automating repetitive or execution level jobs. Historically a lot of these jobs have been outsourced to population groups or nations where labor is cheaper. If the automation of jobs happens slowly, the markets may adapt, but if it happens increasingly faster, adaptation becomes extremely difficult. While AI will create new jobs as well, these will require re- or up-skilling which these groups may not be well positioned for due to lack of economy, education frameworks, political priorities, etc. One opposition to this is that AI gives smaller, skillful players an easier route to disrupt established players. Where running a company before might require a range of specializations, you could potentially now use AI to cover for the ones you don’t have. In addition, large established corporations are generally slow to adapt to changes, whereas small digital first companies can react to sudden development much more easily at much less cost, leaving them better positioned to reap the benefits of technological changes.
Troels Ringsted, Denmark, AI Expert
Læs på dansk (DK)Vi ved det endnu ikke med sikkerhed, men tidlige undersøgelser fra blandt andre WEF, OECD og Anthropic tyder på, at AI faktisk vil øge kløften mellem de mest avancerede brugere og dem, der er mere tilbageholdende med at anvende teknologien. Der er mange grunde til, at denne kløft kan vokse, men de fleste hænger sammen med den forstærkende effekt, der opstår, når man bruger noget intelligent. Nedenfor har jeg sammenfattet to punkter: Læring: AI har potentiale til at hjælpe os alle med at blive bedre til at lære, men teknologien er desværre udformet på en måde, der får mange til at omgå grundlæggende læringsprincipper, såsom at arbejde vedholdende med noget vanskeligt og engagere sig kognitivt på flere forskellige måder. Et eksempel kunne være at læse en kompleks tekst, formulere sine egne meninger, skrive dem ned og derefter fremlægge dem, så de kan danne grundlag for en diskussion. Ulig adgang og forskellig brug kan give de mere kompetente brugere et forspring og gøre dem bedre rustet til at anvende mere avancerede modeller, mens de mindre kompetente brugere bliver ladt tilbage. Man kan for eksempel forestille sig at give en person fra det 18. århundrede en computer – det ville ikke gavne vedkommende, da personen hverken ville have mulighed for eller færdigheder til at bruge teknologien. I takt med at AI-teknologien udvikler sig stadig hurtigere, kan vi ende i en situation, hvor kløften bliver så stor, at de mennesker, der ikke kom med fra begyndelsen, ikke længere har mulighed for at indhente de andre, mens udviklingen fortsætter med at accelerere. Økonomi: Det samme gør sig gældende økonomisk. Lande og virksomheder med tilstrækkelige ressourcer til at udnytte fordelene ved AI kan bruge disse fordele til at positionere sig til den næste generation af AI og dermed komme ind i en positiv spiral. Derudover bliver AI stadig bedre til at automatisere gentagne arbejdsopgaver og job på det operationelle niveau. Historisk set er mange af disse job blevet outsourcet til befolkningsgrupper eller lande, hvor arbejdskraften er billigere. Hvis automatiseringen sker langsomt, kan markederne muligvis tilpasse sig, men hvis den sker stadig hurtigere, bliver tilpasningen ekstremt vanskelig. AI vil også skabe nye job, men de vil kræve omskoling eller opkvalificering, som disse grupper måske ikke har gode muligheder for at gennemføre på grund af manglende økonomiske ressourcer, uddannelsesmuligheder, politiske prioriteringer og lignende. Et modargument er, at AI giver mindre, kompetente aktører en lettere vej til at udfordre etablerede aktører. Hvor det tidligere kunne kræve en række forskellige specialiseringer at drive en virksomhed, kan man nu potentielt bruge AI til at dække de områder, hvor man mangler kompetencer. Desuden er store, etablerede virksomheder generelt langsomme til at tilpasse sig forandringer, mens små, digitalt orienterede virksomheder lettere og billigere kan reagere på pludselige udviklinger. Det giver dem bedre muligheder for at drage fordel af teknologiske forandringer.
Troels Ringsted, Danmark, AI-ekspert
Auf Deutsch lesen (DE)Wir wissen es noch nicht genau, aber erste Untersuchungen unter anderem des WEF, der OECD und von Anthropic deuten darauf hin, dass KI die Kluft zwischen besonders fortgeschrittenen Nutzern und Menschen, die der Technologie eher zurückhaltend gegenüberstehen, tatsächlich vergrößern wird. Es gibt viele Gründe, warum diese Kluft wachsen könnte, doch die meisten hängen mit dem sich verstärkenden Effekt einer intelligenten Nutzung zusammen. Im Folgenden fasse ich zwei Aspekte zusammen: Lernen: KI hat das Potenzial, uns allen dabei zu helfen, besser zu lernen. Leider ist sie jedoch so gestaltet, dass viele Menschen grundlegende Lernprinzipien umgehen, beispielsweise sich kontinuierlich mit schwierigen Aufgaben auseinanderzusetzen und sich auf unterschiedliche Weise kognitiv mit Inhalten zu beschäftigen. Ein Beispiel wäre, einen komplexen Text zu lesen, eigene Meinungen zu entwickeln, diese aufzuschreiben und anschließend vorzustellen, um eine Diskussion anzuregen. Ungleicher Zugang und unterschiedliche Nutzungsweisen können kompetentere Nutzer weiter voranbringen und sie besser auf die Nutzung komplexerer Modelle vorbereiten, während weniger versierte Nutzer zurückbleiben. Man könnte sich beispielsweise vorstellen, einem Menschen aus dem 18. Jahrhundert einen Computer zu geben – dieser würde ihm überhaupt nichts nützen, da ihm die Möglichkeiten und Fähigkeiten fehlten, die Technologie zu nutzen. Angesichts der zunehmenden Beschleunigung der KI-Entwicklung könnten wir in eine Situation geraten, in der die Kluft so groß wird, dass diejenigen, die anfangs nicht auf den Zug aufgesprungen sind, nicht mehr aufholen können, während die Entwicklung weiter an Fahrt gewinnt. Wirtschaft: Dasselbe Prinzip gilt für die Wirtschaft. Länder und Unternehmen, die über genügend Ressourcen verfügen, um die Vorteile von KI zu nutzen, können diese Vorteile einsetzen, um sich für die nächste Generation der KI zu positionieren und so in einen positiven Kreislauf einzutreten. Darüber hinaus wird KI zunehmend in der Lage, repetitive Tätigkeiten und ausführende Aufgaben zu automatisieren. Historisch gesehen wurden viele dieser Arbeitsplätze in Bevölkerungsgruppen oder Länder ausgelagert, in denen Arbeitskräfte günstiger sind. Wenn die Automatisierung langsam voranschreitet, können sich die Märkte möglicherweise anpassen. Geschieht sie jedoch immer schneller, wird die Anpassung äußerst schwierig. KI wird zwar auch neue Arbeitsplätze schaffen, diese werden jedoch Umschulungen oder Weiterqualifizierungen erfordern. Aufgrund fehlender finanzieller Mittel, unzureichender Bildungsangebote, politischer Prioritäten und ähnlicher Faktoren könnten diese Gruppen dafür schlecht aufgestellt sein. Ein Gegenargument besteht darin, dass KI kleineren, kompetenten Akteuren einen leichteren Weg eröffnet, etablierte Marktteilnehmer herauszufordern. Während es früher möglicherweise eine Vielzahl unterschiedlicher Spezialisierungen erforderte, ein Unternehmen zu führen, kann KI heute potenziell fehlende Kompetenzen ausgleichen. Zudem reagieren große, etablierte Unternehmen in der Regel langsam auf Veränderungen, während kleine, digital ausgerichtete Unternehmen deutlich einfacher und kostengünstiger auf plötzliche Entwicklungen reagieren können. Dadurch sind sie besser positioniert, um von technologischen Veränderungen zu profitieren.
Troels Ringsted, Dänemark, KI-Experte
Leer en español (ES)Aún no lo sabemos con certeza, pero las primeras investigaciones de organizaciones como el Foro Económico Mundial (WEF), la OCDE y Anthropic sugieren que la IA efectivamente ampliará la brecha entre quienes la utilizan de forma avanzada y quienes se muestran más reticentes. Existen muchas razones por las que esta brecha podría aumentar, pero la mayoría están relacionadas con el efecto acumulativo de utilizar una herramienta de manera inteligente. A continuación, resumo dos aspectos: Aprendizaje: La IA tiene el potencial de ayudarnos a aprender mejor a todos, pero, por desgracia, está diseñada de una manera que lleva a muchas personas a eludir principios fundamentales del aprendizaje, como esforzarse de forma continuada ante una dificultad y trabajar cognitivamente con los contenidos de distintas maneras. Un ejemplo sería leer un texto complejo, formular opiniones propias, escribirlas y después presentarlas para generar un debate. Las diferencias en el acceso y el uso pueden impulsar a los usuarios más competentes, preparándolos para utilizar modelos más complejos, mientras que quienes tienen menos habilidades se quedan atrás. Por ejemplo, podemos imaginar que le damos un ordenador a una persona del siglo XVIII: no le serviría de nada, porque carecería de los medios y las habilidades necesarias para utilizar esa tecnología. Dada la aceleración del desarrollo de la IA, podríamos llegar a una situación en la que la brecha sea tan grande que quienes no se subieron al tren al principio ya no tengan medios para ponerse al día, mientras el avance continúa acelerándose. Economía: El mismo planteamiento se aplica a la economía. Los países y las empresas que dispongan de recursos suficientes para aprovechar las ventajas de la IA podrán utilizarlas para posicionarse de cara a la siguiente generación de esta tecnología, entrando así en un círculo virtuoso. Además, la IA es cada vez más capaz de automatizar tareas repetitivas y trabajos de ejecución. Históricamente, muchos de estos empleos se han externalizado a grupos de población o países donde la mano de obra es más barata. Si la automatización avanza lentamente, los mercados quizá puedan adaptarse; pero, si se acelera cada vez más, la adaptación resultará extremadamente difícil. La IA también creará nuevos puestos de trabajo, pero estos exigirán reciclaje profesional o formación adicional, algo para lo que estos grupos quizá no estén bien preparados debido a la falta de recursos económicos, sistemas educativos adecuados, prioridades políticas y otros factores. Un argumento en sentido contrario es que la IA ofrece a los actores más pequeños y cualificados una vía más sencilla para desafiar a los competidores establecidos. Antes, dirigir una empresa podía requerir una amplia variedad de especializaciones; ahora, es posible utilizar la IA para cubrir aquellas competencias de las que se carece. Además, las grandes empresas consolidadas suelen tardar en adaptarse a los cambios, mientras que las pequeñas empresas nativas digitales pueden reaccionar a los cambios repentinos con mayor facilidad y a un coste mucho menor. Esto las coloca en una mejor posición para aprovechar las ventajas de los cambios tecnológicos.
Troels Ringsted, Dinamarca, experto en IA
Прочетете на български (BG)Все още не знаем със сигурност, но първоначални изследвания на организации като Световния икономически форум (WEF), ОИСР и Anthropic показват, че изкуственият интелект действително може да увеличи разликата между напредналите потребители и хората, които се колебаят да го използват. Има много причини тази разлика да се задълбочи, но повечето са свързани с натрупващия се ефект от интелигентното използване на дадена технология. По-долу обобщавам два аспекта: Обучение: ИИ има потенциала да помогне на всички ни да се учим по-добре, но за съжаление е разработен по начин, който кара много хора да заобикалят основни принципи на обучението, като например продължителната работа върху трудни задачи и активното мисловно ангажиране с информацията по различни начини. Пример за това е да прочетем сложен текст, да формулираме собствено мнение, да го запишем и след това да го представим, за да предизвикаме дискусия. Неравният достъп и различията в начина на използване могат да дадат предимство на по-умелите потребители и да ги подготвят за работа с по-сложни модели, докато по-неопитните остават назад. Например можем да си представим, че даваме компютър на човек от XVIII век – той няма да му бъде от полза, защото човекът няма необходимите средства и умения, за да използва технологията. Предвид ускоряващото се развитие на ИИ може да се стигне до ситуация, в която разликата стане толкова голяма, че хората, които не са се включили в началото, вече да нямат възможност да наваксат, докато развитието продължава да се ускорява. Икономика: Същият принцип важи и за икономиката. Държавите и компаниите, които разполагат с достатъчно ресурси, за да се възползват от предимствата на ИИ, могат да използват тези ползи, за да се позиционират успешно за следващото поколение технологии с изкуствен интелект и така да попаднат в благоприятен цикъл на развитие. Освен това ИИ все по-успешно автоматизира повтарящи се задачи и дейности на оперативно ниво. Исторически много от тези работни места са били изнесени към групи от населението или държави, в които трудът е по-евтин. Ако автоматизацията се случва бавно, пазарите може да успеят да се адаптират, но ако тя се ускорява все повече, приспособяването става изключително трудно. ИИ ще създава и нови работни места, но те ще изискват преквалификация или надграждане на уменията, за което тези групи може да не са добре подготвени поради липса на финансови ресурси, подходящи образователни структури, политически приоритети и други фактори. Един аргумент в противоположна посока е, че ИИ предоставя на по-малките и умели участници по-лесен начин да оспорят позициите на утвърдените компании. Преди управлението на една компания можеше да изисква множество специализирани умения, докато днес ИИ потенциално може да компенсира липсата на някои от тях. Освен това големите утвърдени корпорации обикновено се адаптират бавно към промените, докато малките компании, изградени около цифровите технологии, могат да реагират на внезапни развития по-лесно и с много по-ниски разходи. Това им дава по-добри възможности да се възползват от технологичните промени.
Troels Ringsted, Дания, експерт по изкуствен интелект
Those who have access to modern AI, powerful computers, fast internet and good training can take advantage of many advantages: work processes become more efficient, information processed more quickly and new products or services are developed more easily. As a result, companies can increase their competitiveness and provide people with better education and training. Maintain career opportunities. However, it becomes problematic when this access is unevenly Distributed. Large companies and economically strong countries can do a lot of work. development. Smaller companies, poorer regions or developing countries often do not have the same financial and technical capabilities. This creates the risk that some groups (companies or countries) will become technologically faster and faster. while others are increasingly left behind. This inequality can also increase in the education sector. Pupils with Access to AI-powered learning programs, digital devices, or AI-driven Support programs can acquire knowledge faster, perform better.
Dir. Mag. Eva Gruber, director, Austria, AI Enthusiast
Læs på dansk (DK)De, der har adgang til moderne AI, kraftfulde computere, hurtigt internet og god uddannelse, kan drage fordel af en række muligheder: Arbejdsprocesser bliver mere effektive, information behandles hurtigere, og det bliver lettere at udvikle nye produkter og tjenester. Som følge heraf kan virksomheder øge deres konkurrenceevne, og mennesker kan få adgang til bedre uddannelse og træning, hvilket kan styrke deres karrieremuligheder. Det bliver dog problematisk, når adgangen er ulige fordelt. Store virksomheder og økonomisk stærke lande har bedre muligheder for at udvikle sig. Mindre virksomheder, fattigere regioner og udviklingslande har ofte ikke de samme økonomiske og tekniske ressourcer. Det skaber en risiko for, at nogle grupper – virksomheder eller lande – udvikler sig stadig hurtigere teknologisk, mens andre i stigende grad bliver ladt tilbage. Uligheden kan også vokse på uddannelsesområdet. Elever med adgang til AI-baserede læringsprogrammer, digitale enheder eller AI-understøttede støtteprogrammer kan tilegne sig viden hurtigere og opnå bedre resultater.
Dir. Mag. Eva Gruber, direktør, Østrig, AI-entusiast
Auf Deutsch lesen (DE)Wer Zugang zu moderner KI, leistungsstarken Computern, schnellem Internet und guter Schulung hat, kann zahlreiche Vorteile nutzen: Arbeitsabläufe werden effizienter, Informationen schneller verarbeitet und neue Produkte oder Dienstleistungen leichter entwickelt. Dadurch können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern. Außerdem können Menschen von besseren Bildungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren, die ihre beruflichen Chancen verbessern. Problematisch wird es jedoch, wenn dieser Zugang ungleich verteilt ist. Große Unternehmen und wirtschaftlich starke Länder haben bessere Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln. Kleinere Unternehmen, ärmere Regionen und Entwicklungsländer verfügen häufig nicht über dieselben finanziellen und technischen Ressourcen. Dadurch besteht die Gefahr, dass sich einige Gruppen – Unternehmen oder Länder – technologisch immer schneller weiterentwickeln, während andere zunehmend zurückfallen. Diese Ungleichheit kann sich auch im Bildungsbereich verstärken. Schülerinnen und Schüler, die Zugang zu KI-gestützten Lernprogrammen, digitalen Geräten oder KI-basierten Unterstützungsangeboten haben, können sich Wissen schneller aneignen und bessere Leistungen erzielen.
Dir. Mag. Eva Gruber, Direktorin, Österreich, KI-Enthusiastin
Leer en español (ES)Quienes tienen acceso a IA moderna, ordenadores potentes, internet rápido y una buena formación pueden aprovechar numerosas ventajas: los procesos de trabajo se vuelven más eficientes, la información se procesa con mayor rapidez y resulta más fácil desarrollar nuevos productos o servicios. Como resultado, las empresas pueden aumentar su competitividad y las personas pueden acceder a una mejor educación y formación, lo que contribuye a mejorar sus oportunidades profesionales. Sin embargo, la situación se vuelve problemática cuando este acceso está distribuido de forma desigual. Las grandes empresas y los países económicamente fuertes disponen de mejores oportunidades para desarrollarse. Las empresas pequeñas, las regiones más pobres y los países en desarrollo a menudo no cuentan con los mismos recursos económicos y técnicos. Esto crea el riesgo de que algunos grupos —empresas o países— avancen tecnológicamente cada vez más rápido, mientras que otros se queden progresivamente atrás. Esta desigualdad también puede aumentar en el ámbito educativo. El alumnado que tiene acceso a programas de aprendizaje basados en IA, dispositivos digitales o programas de apoyo impulsados por IA puede adquirir conocimientos más rápidamente y obtener mejores resultados.
Dir. Mag. Eva Gruber, directora, Austria, entusiasta de la IA
Прочетете на български (BG)Хората, които имат достъп до съвременен изкуствен интелект, мощни компютри, бърз интернет и добро обучение, могат да се възползват от редица предимства: работните процеси стават по-ефективни, информацията се обработва по-бързо, а разработването на нови продукти и услуги се улеснява. В резултат на това компаниите могат да повишат конкурентоспособността си, а хората да получат достъп до по-добро образование и обучение, което подобрява професионалните им възможности. Проблем възниква обаче, когато достъпът е неравномерно разпределен. Големите компании и икономически силните държави разполагат с по-добри възможности за развитие. Малките предприятия, по-бедните региони и развиващите се държави често нямат същите финансови и технически ресурси. Това създава риск някои групи – компании или държави – да напредват технологично все по-бързо, докато други изостават все повече. Това неравенство може да се задълбочи и в образованието. Учениците, които имат достъп до образователни програми с ИИ, цифрови устройства или програми за подкрепа, базирани на изкуствен интелект, могат да усвояват знания по-бързо и да постигат по-добри резултати.
Dir. Mag. Eva Gruber, директор, Австрия, ентусиаст в областта на изкуствения интелект
Inequalities in access to AI services can deepen social and economic differences because people without sufficient access to AI have fewer opportunities to increase their productivity or improve their income. This affects not only individual population groups, but also structurally disadvantaged regions and countries in the Global South. As a result, there is a risk that technological, economic and political power will become even more concentrated among a small number of players.
Seidl Ingrid, teacher, Austria, AI Educator
Læs på dansk (DK)Ulighed i adgangen til AI-tjenester kan forstærke sociale og økonomiske forskelle, fordi mennesker uden tilstrækkelig adgang til AI har færre muligheder for at øge deres produktivitet eller forbedre deres indkomst. Dette påvirker ikke kun enkelte befolkningsgrupper, men også strukturelt udsatte regioner og lande i det globale syd. Som følge heraf er der risiko for, at den teknologiske, økonomiske og politiske magt bliver endnu mere koncentreret hos et lille antal aktører.
Seidl Ingrid, lærer, Østrig, AI-underviser
Auf Deutsch lesen (DE)Ungleichheiten beim Zugang zu KI-Diensten können soziale und wirtschaftliche Unterschiede vertiefen, da Menschen ohne ausreichenden Zugang zu KI weniger Möglichkeiten haben, ihre Produktivität zu steigern oder ihr Einkommen zu verbessern. Dies betrifft nicht nur einzelne Bevölkerungsgruppen, sondern auch strukturell benachteiligte Regionen und Länder im Globalen Süden. Dadurch besteht die Gefahr, dass sich die technologische, wirtschaftliche und politische Macht noch stärker auf eine kleine Anzahl von Akteuren konzentriert.
Seidl Ingrid, Lehrerin, Österreich, KI-Pädagogin
Leer en español (ES)Las desigualdades en el acceso a los servicios de IA pueden profundizar las diferencias sociales y económicas, ya que las personas que no tienen suficiente acceso a la IA disponen de menos oportunidades para aumentar su productividad o mejorar sus ingresos. Esto afecta no solo a determinados grupos de población, sino también a regiones estructuralmente desfavorecidas y a países del Sur Global. Como resultado, existe el riesgo de que el poder tecnológico, económico y político se concentre todavía más en manos de un reducido número de actores.
Seidl Ingrid, profesora, Austria, educadora en IA
Прочетете на български (BG)Неравенството в достъпа до услугите с изкуствен интелект може да задълбочи социалните и икономическите различия, тъй като хората без достатъчен достъп до ИИ имат по-малко възможности да повишат производителността си или да подобрят доходите си. Това засяга не само отделни групи от населението, но и структурно изоставащи региони и държави от Глобалния юг. В резултат съществува риск технологическата, икономическата и политическата власт да се концентрира още повече в ръцете на малък брой участници.
Seidl Ingrid, учител, Австрия, преподавател по изкуствен интелект
As the tools we use become so powerful, the people who have no access to them sink deeper in the social pyramids. And the ones who have the ownership of these tools, rise up to the top of said pyramid. Ultimately, AI is technology, and technology is, in history, not only a determining factor in the growth of a nation, but also in how much said nation can bully others into compliance; something that unfortunately has become relevant again in recent times.
Juan Agustin Veliz, Germany, AI Expert
Læs på dansk (DK)Efterhånden som de værktøjer, vi bruger, bliver stadig mere magtfulde, synker de mennesker, der ikke har adgang til dem, længere ned i det sociale hierarki. De, der ejer disse værktøjer, bevæger sig derimod op mod toppen af det samme hierarki. I sidste ende er AI teknologi, og historisk set er teknologi ikke kun en afgørende faktor for en nations vækst, men også for, hvor meget nationen kan presse andre til at føje sig. Desværre er dette igen blevet relevant i den seneste tid.
Juan Agustin Veliz, Tyskland, AI-ekspert
Auf Deutsch lesen (DE)Je leistungsfähiger die von uns genutzten Werkzeuge werden, desto weiter sinken diejenigen in der sozialen Hierarchie ab, die keinen Zugang zu ihnen haben. Diejenigen hingegen, die diese Werkzeuge besitzen, steigen an die Spitze derselben Hierarchie auf. Letztlich ist KI eine Technologie, und historisch gesehen ist Technologie nicht nur ein entscheidender Faktor für das Wachstum eines Landes, sondern auch dafür, in welchem Ausmaß dieses Land andere unter Druck setzen und zur Gefügigkeit zwingen kann. Leider hat diese Tatsache in jüngster Zeit wieder an Bedeutung gewonnen.
Juan Agustin Veliz, Deutschland, KI-Experte
Leer en español (ES)A medida que las herramientas que utilizamos se vuelven cada vez más poderosas, las personas que no tienen acceso a ellas descienden aún más en la jerarquía social. En cambio, quienes poseen estas herramientas ascienden hasta la cima de esa misma jerarquía. En última instancia, la IA es tecnología y, históricamente, la tecnología no solo ha sido un factor determinante para el crecimiento de una nación, sino también para su capacidad de coaccionar a otros países y obligarlos a someterse. Por desgracia, esta cuestión ha vuelto a cobrar relevancia en los últimos tiempos.
Juan Agustin Veliz, Alemania, experto en IA
Прочетете на български (BG)С нарастването на мощта на инструментите, които използваме, хората без достъп до тях потъват все по-дълбоко в социалната йерархия. За сметка на това онези, които притежават тези инструменти, се издигат към върха на същата тази йерархия. В крайна сметка ИИ е технология, а исторически погледнато, технологиите са не само определящ фактор за развитието на една държава, но и за способността ѝ да притиска други държави и да ги принуждава да се подчиняват. За съжаление, през последно време този въпрос отново стана актуален.
Juan Agustin Veliz, Германия, експерт по изкуствен интелект
The use of artificial intelligence offers many benefits—from saving time to automating routine tasks, improving productivity, and boosting results. For the economy, this is always a desirable outcome: lower investment (cost) leads to higher profit (revenue). In this sense, a lack of access to such tools can impact productivity and income—requiring many people, a lot of production time, low incomes… (the economy stalls and becomes inefficient). At the same time, the lack of skills to use AI in the developed world—and beyond—can negatively impact employment and increase unemployment among vulnerable groups (low education, lack of digital skills, etc.).
Radost Radanova, Bulgaria, AI Educator
Læs på dansk (DK)Anvendelsen af kunstig intelligens giver mange fordele – fra tidsbesparelser og automatisering af rutineopgaver til øget produktivitet og bedre resultater. Set fra et økonomisk perspektiv er dette altid ønskværdigt: Lavere investeringer og omkostninger fører til større fortjeneste og højere indtægter. Manglende adgang til sådanne værktøjer kan derfor påvirke produktiviteten og indkomsten negativt. Det kan betyde, at der kræves flere medarbejdere og mere produktionstid, samtidig med at indkomsterne forbliver lave, hvilket bremser økonomien og gør den mindre effektiv. Samtidig kan manglende færdigheder i brugen af AI, både i den udviklede verden og andre steder, påvirke beskæftigelsen negativt og øge arbejdsløsheden blandt udsatte grupper, eksempelvis personer med kort uddannelse eller begrænsede digitale kompetencer.
Radost Radanova, Bulgarien, AI-underviser
Auf Deutsch lesen (DE)Der Einsatz künstlicher Intelligenz bietet viele Vorteile – von Zeitersparnis und der Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zu höherer Produktivität und besseren Ergebnissen. Aus wirtschaftlicher Sicht ist dies grundsätzlich wünschenswert: Geringere Investitionen und Kosten können zu höheren Gewinnen und Einnahmen führen. Ein fehlender Zugang zu solchen Werkzeugen kann sich daher negativ auf Produktivität und Einkommen auswirken. Dadurch werden möglicherweise mehr Arbeitskräfte und längere Produktionszeiten benötigt, während die Einkommen niedrig bleiben. Dies bremst die Wirtschaft und macht sie ineffizienter. Gleichzeitig kann ein Mangel an Kompetenzen im Umgang mit KI, sowohl in Industrieländern als auch darüber hinaus, die Beschäftigung negativ beeinflussen und die Arbeitslosigkeit unter besonders gefährdeten Gruppen erhöhen, etwa unter Menschen mit geringer formaler Bildung oder fehlenden digitalen Kompetenzen.
Radost Radanova, Bulgarien, KI-Pädagogin
Leer en español (ES)El uso de la inteligencia artificial ofrece numerosas ventajas: desde ahorrar tiempo y automatizar tareas rutinarias hasta mejorar la productividad y aumentar los resultados. Desde el punto de vista económico, esto siempre es deseable: una menor inversión y unos costes más bajos pueden traducirse en mayores beneficios e ingresos. En este sentido, la falta de acceso a estas herramientas puede afectar a la productividad y a los ingresos. Esto puede implicar la necesidad de más trabajadores y más tiempo de producción, mientras los ingresos siguen siendo bajos, lo que ralentiza la economía y reduce su eficiencia. Al mismo tiempo, la falta de competencias para utilizar la IA, tanto en los países desarrollados como en otros contextos, puede perjudicar al empleo y aumentar el desempleo entre los grupos más vulnerables, como las personas con un nivel educativo bajo o con escasas competencias digitales.
Radost Radanova, Bulgaria, educadora en IA
Прочетете на български (BG)Използването на изкуствен интелект предлага множество предимства – от спестяване на време и автоматизиране на рутинни задачи до повишаване на производителността и подобряване на резултатите. От икономическа гледна точка това винаги е желателно: по-ниските инвестиции и разходи могат да доведат до по-високи печалби и приходи. В този смисъл липсата на достъп до подобни инструменти може да се отрази отрицателно на производителността и доходите. Това може да означава необходимост от повече работници и повече време за производство, докато доходите остават ниски, което забавя икономиката и намалява нейната ефективност. Същевременно липсата на умения за използване на ИИ както в развитите държави, така и в други региони, може да се отрази неблагоприятно на заетостта и да увеличи безработицата сред уязвимите групи, например хората с по-ниско образование или недостатъчни цифрови умения.
Radost Radanova, България, преподавател по изкуствен интелект
Those who know how to work with AI will have an advantage in the job market.
Rumen Neonia, an organizational psychologist, Bulgaria, AI Educator
Læs på dansk (DK)De, der ved, hvordan man arbejder med AI, vil have en fordel på arbejdsmarkedet.
Rumen Neonia, organisationspsykolog, Bulgarien, AI-underviser
Auf Deutsch lesen (DE)Wer weiß, wie man mit KI arbeitet, wird auf dem Arbeitsmarkt einen Vorteil haben.
Rumen Neonia, Organisationspsychologe, Bulgarien, KI-Pädagoge
Leer en español (ES)Quienes sepan trabajar con IA tendrán una ventaja en el mercado laboral.
Rumen Neonia, psicólogo organizacional, Bulgaria, educador en IA
Прочетете на български (BG)Хората, които умеят да работят с изкуствен интелект, ще имат предимство на пазара на труда.
Rumen Neonia, организационен психолог, България, преподавател по изкуствен интелект
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